blogcole
Thành viên
- Tham gia
- 19/9/2024
- Bài viết
- 30
Chào các bạn sinh viên,
Mình là sinh viên năm 4 Công nghệ Thông tin, vừa mới nhận internship Data Engineer tại một công ty fintech với lương 9 triệu/tháng (part-time). Mình muốn share về Data Engineer vì thấy đây là hướng đi rất tốt cho SV IT.
Tại sao SV IT nên quan tâm đến Data Engineer?
Cơ hội việc làm cực nhiều: Nhu cầu tuyển tăng 40% mỗi nămLương fresh graduate cao: 20-30 triệu/tháng (so với backend 15-20 triệu)Ít competition hơn: Ít người biết so với Backend/FrontendSkill đa năng: Có thể làm DE, Data Analyst, BI DeveloperXu hướng tương lai: Big Data, Cloud đang boom
So sánh Data Engineer vs Backend Developer:
Data Engineer:Lương fresh: 20-30 triệuFocus: Data pipeline, ETL, Big DataTech stack: SQL, Python, Spark, Kafka, AWSWork-life balance: Tốt hơnÁp lực: Ít on-call, ít bug production
Backend Developer:Lương fresh: 15-22 triệuFocus: Business logic, API, microservicesTech stack: Java/Node.js, Spring Boot, DockerWork-life balance: Trung bìnhÁp lực: Nhiều deploy, nhiều incident
Mình học Data Engineer như thế nào?
Mình bắt đầu từ năm 3, học kỳ 5. Timeline:
Kỳ 5 (tháng 9-12): SQL và DatabaseHọc SQL từ cơ bản đến nâng caoThiết kế database, normalizationPerformance tuning
Kỳ 6 (tháng 1-4): Cloud và Big Data basicsAWS fundamentals (free tier)Python cho Data EngineeringHadoop và Spark basics
Kỳ 7 (tháng 5-8): Advanced Big DataSpark, KafkaAirflowReal projects
Tại sao chọn học thêm ngoài trường?
Trường dạy lý thuyết nhiều, thiếu thực hànhCông nghệ ở trường lỗi thời (Java, Oracle)Không có dự án thực tếGiảng viên ít kinh nghiệm industry
Khóa học có:Giảng viên là Data Architect tại BRG Group7 dự án thực tế với data thậtCông nghệ mới nhất: AWS, Spark, KafkaHỗ trợ làm CV, phỏng vấn
Skills quan trọng cho SV:
Technical:SQL (bắt buộc, học ngay từ năm 2)Python (dễ học hơn Java)Git và GitHub (portfolio)AWS hoặc GCP (cloud basics)Linux command line
Soft skills:Communication (present project)Teamwork (group projects)Problem-solvingTime management
Làm sao để có portfolio?
Kaggle: Download datasets và làm analysisGitHub: Upload code và projectsLinkedIn: Viết bài về những gì học
Mình đã làm 4 projects:E-commerce Data Warehouse với dimensional modelingETL pipeline với Python và SQLReal-time analytics với Kafka và SparkAWS Data Lake với S3, Glue, Athena
Portfolio này giúp mình pass technical interview.
Interview kinh nghiệm:
Mình apply 10 công ty internship:5 công ty phản hồi3 technical interviews2 offers (9 triệu và 10 triệu part-time)
Câu hỏi thường gặp:Explain your projects (chi tiết nhất)SQL queries (joins, subqueries, window functions)What is ETL?Experience with Python/SparkWhy Data Engineer?
Technical test:Write SQL to solve problemBuild a simple ETL pipelineExplain data modeling
Lời khuyên cho SV:
Bắt đầu học từ năm 2-3, đừng chờ đến năm 4SQL là nền tảng, học thật kỹBuild portfolio với 3-4 projects solidNetworking: LinkedIn, meetups, tech eventsĐừng ngại apply internship (dù chưa "sẵn sàng 100%")
Lộ trình cụ thể cho SV:
Năm 2: SQL + Python basicsNăm 3: Cloud (AWS), Data Warehouse, ETLNăm 4: Big Data (Spark, Kafka), Projects, InternshipSau tốt nghiệp: Junior DE với 20-30 triệu/tháng
Mức lương thực tế:
Internship: 7-12 triệu/tháng (part-time)Fresher: 18-28 triệu/thángJunior (1-2 năm): 28-40 triệuMid (3-5 năm): 40-60 triệu
Cơ hội tốt nghiệp:
Tech companies: FPT, Viettel, VNGBanks: VPBank, Techcombank, SeaBankFintech: MoMo, ZaloPay, TimoE-commerce: Shopee, Lazada, TikiForeign: Bosch, Samsung, LG
Tài nguyên học miễn phí:
YouTube: Seattle Data Guy, Data Engineering PodcastKaggle: Datasets và competitionsAWS Free Tier: Practice cloud servicesGitHub: Study other people's code
Paid (đáng đầu tư):Khóa học có structure và mentor (Cole.vn)AWS/GCP certifications
Chi phí và ROI:
Khóa học: 12 triệu (có thể trả góp)Thời gian: 8 tháng (2-3 tiếng/ngày)Kết quả: Internship 9 triệu/tháng → Fresh 25 triệu/thángROI: Hoàn vốn sau 6 tháng làm việc
Tổng kết:
Data Engineer là con đường tốt cho SV IT:Lương cao hơn Backend 30-40%Cơ hội nhiều, ít cạnh tranhTech stack thú vị và mớiCareer path rõ ràng
Bắt đầu học từ năm 2-3, đến năm 4 đã có portfolio mạnh và internship. Sau tốt nghiệp apply Fresher với 20-30 triệu là rất khả thi.
Chi tiết khóa học Data Engineer Fullstack:https://cole.vn/san-pham/data-engineer---data-warehouse-and-data-visualization-915
Nếu bạn nào có câu hỏi, comment bên dưới hoặc inbox mình nhé!
Good luck các bạn!
#cole #colevn #coleblogvn
Mình là sinh viên năm 4 Công nghệ Thông tin, vừa mới nhận internship Data Engineer tại một công ty fintech với lương 9 triệu/tháng (part-time). Mình muốn share về Data Engineer vì thấy đây là hướng đi rất tốt cho SV IT.
Tại sao SV IT nên quan tâm đến Data Engineer?
Cơ hội việc làm cực nhiều: Nhu cầu tuyển tăng 40% mỗi nămLương fresh graduate cao: 20-30 triệu/tháng (so với backend 15-20 triệu)Ít competition hơn: Ít người biết so với Backend/FrontendSkill đa năng: Có thể làm DE, Data Analyst, BI DeveloperXu hướng tương lai: Big Data, Cloud đang boom
So sánh Data Engineer vs Backend Developer:
Data Engineer:Lương fresh: 20-30 triệuFocus: Data pipeline, ETL, Big DataTech stack: SQL, Python, Spark, Kafka, AWSWork-life balance: Tốt hơnÁp lực: Ít on-call, ít bug production
Backend Developer:Lương fresh: 15-22 triệuFocus: Business logic, API, microservicesTech stack: Java/Node.js, Spring Boot, DockerWork-life balance: Trung bìnhÁp lực: Nhiều deploy, nhiều incident
Mình học Data Engineer như thế nào?
Mình bắt đầu từ năm 3, học kỳ 5. Timeline:
Kỳ 5 (tháng 9-12): SQL và DatabaseHọc SQL từ cơ bản đến nâng caoThiết kế database, normalizationPerformance tuning
Kỳ 6 (tháng 1-4): Cloud và Big Data basicsAWS fundamentals (free tier)Python cho Data EngineeringHadoop và Spark basics
Kỳ 7 (tháng 5-8): Advanced Big DataSpark, KafkaAirflowReal projects
Tại sao chọn học thêm ngoài trường?
Trường dạy lý thuyết nhiều, thiếu thực hànhCông nghệ ở trường lỗi thời (Java, Oracle)Không có dự án thực tếGiảng viên ít kinh nghiệm industry
Khóa học có:Giảng viên là Data Architect tại BRG Group7 dự án thực tế với data thậtCông nghệ mới nhất: AWS, Spark, KafkaHỗ trợ làm CV, phỏng vấn
Skills quan trọng cho SV:
Technical:SQL (bắt buộc, học ngay từ năm 2)Python (dễ học hơn Java)Git và GitHub (portfolio)AWS hoặc GCP (cloud basics)Linux command line
Soft skills:Communication (present project)Teamwork (group projects)Problem-solvingTime management
Làm sao để có portfolio?
Kaggle: Download datasets và làm analysisGitHub: Upload code và projectsLinkedIn: Viết bài về những gì học
Mình đã làm 4 projects:E-commerce Data Warehouse với dimensional modelingETL pipeline với Python và SQLReal-time analytics với Kafka và SparkAWS Data Lake với S3, Glue, Athena
Portfolio này giúp mình pass technical interview.
Interview kinh nghiệm:
Mình apply 10 công ty internship:5 công ty phản hồi3 technical interviews2 offers (9 triệu và 10 triệu part-time)
Câu hỏi thường gặp:Explain your projects (chi tiết nhất)SQL queries (joins, subqueries, window functions)What is ETL?Experience with Python/SparkWhy Data Engineer?
Technical test:Write SQL to solve problemBuild a simple ETL pipelineExplain data modeling
Lời khuyên cho SV:
Bắt đầu học từ năm 2-3, đừng chờ đến năm 4SQL là nền tảng, học thật kỹBuild portfolio với 3-4 projects solidNetworking: LinkedIn, meetups, tech eventsĐừng ngại apply internship (dù chưa "sẵn sàng 100%")
Lộ trình cụ thể cho SV:
Năm 2: SQL + Python basicsNăm 3: Cloud (AWS), Data Warehouse, ETLNăm 4: Big Data (Spark, Kafka), Projects, InternshipSau tốt nghiệp: Junior DE với 20-30 triệu/tháng
Mức lương thực tế:
Internship: 7-12 triệu/tháng (part-time)Fresher: 18-28 triệu/thángJunior (1-2 năm): 28-40 triệuMid (3-5 năm): 40-60 triệu
Cơ hội tốt nghiệp:
Tech companies: FPT, Viettel, VNGBanks: VPBank, Techcombank, SeaBankFintech: MoMo, ZaloPay, TimoE-commerce: Shopee, Lazada, TikiForeign: Bosch, Samsung, LG
Tài nguyên học miễn phí:
YouTube: Seattle Data Guy, Data Engineering PodcastKaggle: Datasets và competitionsAWS Free Tier: Practice cloud servicesGitHub: Study other people's code
Paid (đáng đầu tư):Khóa học có structure và mentor (Cole.vn)AWS/GCP certifications
Chi phí và ROI:
Khóa học: 12 triệu (có thể trả góp)Thời gian: 8 tháng (2-3 tiếng/ngày)Kết quả: Internship 9 triệu/tháng → Fresh 25 triệu/thángROI: Hoàn vốn sau 6 tháng làm việc
Tổng kết:
Data Engineer là con đường tốt cho SV IT:Lương cao hơn Backend 30-40%Cơ hội nhiều, ít cạnh tranhTech stack thú vị và mớiCareer path rõ ràng
Bắt đầu học từ năm 2-3, đến năm 4 đã có portfolio mạnh và internship. Sau tốt nghiệp apply Fresher với 20-30 triệu là rất khả thi.
Chi tiết khóa học Data Engineer Fullstack:https://cole.vn/san-pham/data-engineer---data-warehouse-and-data-visualization-915
Nếu bạn nào có câu hỏi, comment bên dưới hoặc inbox mình nhé!
Good luck các bạn!
#cole #colevn #coleblogvn
