data scientist

Một sai lầm khá phổ biến của nhiều sinh viên CNTT hiện nay là dành phần lớn thời gian để tích lũy kiến thức, nhưng rất ít thời gian để tích lũy bằng chứng về năng lực. Trong tuyển dụng, kiến thức là điều kiện cần, nhưng Portfolio mới là bằng chứng thép. Đó là hồ sơ thể hiện cách một ứng viên tư...

Trong cộng đồng khoa học dữ liệu hiện nay, có một khoảng cách rất lớn giữa việc huấn luyện một mô hình thử nghiệm trên file Jupyter Notebook cá nhân và việc đưa một hệ thống Machine Learning vào vận hành ổn định trong môi trường doanh nghiệp. Các khảo sát thực tế từ nhiều tổ chức công nghệ chỉ...

Trong công việc thực tế của một Nhà khoa học Dữ liệu, sai lầm phổ biến nhất của những người thiếu kinh nghiệm là vội vã viết code huấn luyện mô hình ngay khi vừa nhận được dữ liệu. Nếu thiếu đi một quy trình chuẩn hóa, dự án sẽ rất nhanh chóng rơi vào tình trạng bế tắc: mô hình đạt độ chính xác...