thị giác máy tính

Lịch sử thị giác máy tính​

Năm 1966, Seymour Papert và Marvin Minsky, hai nhà tiên phong về trí tuệ nhân tạo, đã khởi động một dự án gọi là "Dự án Tầm nhìn Mùa hè", một nỗ lực kéo dài hai tháng, gồm 10 người nhằm tạo ra một hệ thống. Hệ thống máy tính có thể nhận ra các đối tượng trong hình ảnh.

Để hoàn thành nhiệm vụ, một chương trình máy tính phải có khả năng xác định pixel nào thuộc đối tượng nào. Đây là một vấn đề mà hệ thống thị giác của con người, được thúc đẩy bởi kiến thức rộng lớn của chúng ta về thế giới thực và hàng tỷ năm tiến hóa, có thể dễ dàng giải quyết. Nhưng đối với máy tính, thế giới chỉ bao gồm các con số, đây là một nhiệm vụ đầy thách thức.

Vào thời điểm của dự án này, nhánh chính của trí tuệ nhân tạo là AI biểu tượng, còn được gọi là AI dựa trên quy tắc: các lập trình viên chỉ định các quy tắc cho chính họ, phát hiện các đối tượng trong hình ảnh. Nhưng vấn đề là các đối tượng trong ảnh có thể xuất hiện từ các góc độ khác nhau và trong các điều kiện ánh sáng khác nhau. Đối tượng có thể xuất hiện trên nhiều nền khác nhau hoặc bị che khuất một phần bởi các đối tượng khác. Mỗi tình huống trong số này tạo ra các giá trị pixel khác nhau, khiến cho việc tạo quy tắc thủ công cho từng tình huống hầu như không thể.

Tất nhiên, Dự án Tầm nhìn Mùa hè đã không đi xa và tạo ra kết quả rất hạn chế. Vài năm sau, vào năm 1979, nhà khoa học Nhật Bản Kunihiko Fukushima đã đề xuất neocognitron, một hệ thống thị giác máy tính dựa trên nghiên cứu khoa học thần kinh được thực hiện trên vỏ não thị giác của con người. Mặc dù hệ thống tân nhận thức của Fukushima không có khả năng thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trực quan hóa phức tạp nào, nhưng nó đã đặt nền móng cho một trong những bước phát triển quan trọng nhất trong lịch sử thị giác máy tính.

Thị giác máy tính là gì?​

Thị giác máy tính, Thị giác máy tính là một lĩnh vực bao gồm các phương pháp thu thập, xử lý hình ảnh kỹ thuật số, phân tích và nhận dạng hình ảnh. Đó là dữ liệu đa chiều trong thế giới thực để tạo ra thông tin số hoặc ký hiệu, ví dụ như trong các biểu mẫu quyết định. Nói một cách dễ hiểu, thị giác máy tính nhằm mục đích tạo ra một hệ thống nhân tạo có thể nhận các hình ảnh thu được hoặc bộ dữ liệu đa chiều để phân tích và xử lý chúng theo ý muốn.

Các thiết bị máy móc ngày càng thông minh chứ không chỉ thay thế con người làm những công việc tính toán từ đơn giản đến khó. Ngoài ra, còn có khả năng bắt chước động vật và con người. Một trong những kỹ năng này là nhận thức thế giới thông qua "đôi mắt" của họ. Bằng cách kết hợp các mô hình khác như: học máy, mạng lưới thần kinh,... giúp họ dần tiến tới một hệ thống nhân tạo với các quyết định linh hoạt và chính xác hơn.

Lĩnh vực thị giác máy tính​

đang xử lý hình ảnh​

Đây là một trong những lĩnh vực quan trọng nhất của kỹ thuật thị giác máy tính, được coi là tiền đề cho các nghiên cứu tiếp theo. Đây là lĩnh vực khoa học và công nghệ. Xử lý ảnh là một ngành khoa học mới so với nhiều ngành khoa học khác. Tuy nhiên, tốc độ phát triển của nó mạnh hơn, kích thích các trung tâm nghiên cứu.

Nhiệm vụ cơ bản của lĩnh vực này là cải thiện chất lượng thông tin hình ảnh và xử lý dữ liệu cho các quy trình khác, bao gồm cả ứng dụng tầm nhìn để điều khiển. Trước đây, xử lý hình ảnh được sử dụng để cải thiện chất lượng hình ảnh. Gần đây, phạm vi ứng dụng không ngừng mở rộng, có thể nói không có lĩnh vực khoa học nào không sử dụng thành tựu của công nghệ xử lý ảnh số.

Nhận dạng mẫu​

Đó là lời giải thích về các kỹ thuật khác nhau để phân loại mẫu.

trắc quang​

Nó liên quan đến việc thu được các phép đo chính xác từ hình ảnh.

Xem thêm bài viết tại: https://ipc247.com/computer-vision-thi-giac-may-tinh-la-gi/
Tìm hiểu thêm về IPC247 tại:
Địa chỉ: 39 Nguyễn Bỉnh Khiêm, Phường 1, Gò Vấp, Thành phố Hồ Chí Minh
SĐT: 02871097868
Google map: https://www.google.com/maps?cid=7149257793200023467

Socials: