nang2911
Thành viên
- Tham gia
- 12/10/2017
- Bài viết
- 4
CUDA là gì?
CUDA là từ viết tắt trong tiếng Anh của thuật ngữ Compute Unified Device Architecture, trợ thì dịch là kiến trúc thiết bị hợp nhất cho tính toán. CUDA khởi đầu cuộc sống của mình từ tháng Bảy năm 2007 mang vai trò ban đầu là một bộ phương tiện phát triển phần mềm dựa trên tiếng nói lập trình C, và giờ đây ở năm 2010, sau hơn 2 năm rưỡi lớn mạnh, CUDA đang tiến hóa định kiến trúc điện toán GPU, hay còn gọi là GPGPU, của NVIDIA. CUDA với mặt trên số đông những GPU đời mới của NVIDIA, từ chiếc GeForce giành cho giải trí, tới Quadro giành cho điện toán hình ảnh giỏi, và mới nhất là loại Tesla cho tính toán hiệu năng cao,
Trình điều khiển trang bị CUDA này giữ nhiệm vụ chuyển đổi mã PTX (viết tắt của thuật ngữ Parallel Thread Execution, tạm thời dịch là mã thực thi tiểu trình song song) được sinh ra bởi các trình biên dịch của từng ngôn ngữ lập trình – tỉ dụ như C/C++, Fortran, Java, Python, v.v… – sang dạng mã máy thật sự của GPU được dùng để thực thi áp dụng. Nhờ cách tiếp cận hợp nhất này cho mọi ngôn ngữ lập trình mà những nhà lớn mạnh phần mềm chỉ cần tiêu dùng tiếng nói lập trình quen thuộc sở hữu mình để tạo ra những ứng dụng mới chạy được trên GPU. Lớp thứ 2 diễn ra từ dưới lên trong hình hai cho chúng ta thấy một số ngôn ngữ lập trình như C/C++, Fortran, Java, Python, … và giao diện lập trình như OpenCL, Direct Compute, .NET, … mà ngày nay lập trình viên sở hữu thể dùng để phục vụ 1 làn sóng mới những phần mềm xuất sắc.
Để mang mẫu nhìn chi tiết hơn, hội tụ hơn về điện toán GPU từ góc nhìn môi trường lớn mạnh vận dụng phần mềm, chúng ta hãy Nhìn vào hình (3). 1 Lần nữa, ở lớp rẻ nhất chúng ta sẽ với kiến trúc CUDA. Ngay phía trên nó là môi trường tăng trưởng phần mềm nhất quyết phải có, bao gồm tiếng nói lập trình, giao diện áp dụng lập trình trang bị, trình biên dịch, bộ gỡ rối, bộ đo đạc hiệu năng, v.v… với môi trường cơ bản này, từ ý kiến của 1 nhà vững mạnh phần mềm bình thường, vẫn còn phần lớn khó khăn trong việc mau chóng tạo ra những áp dụng hữu ích, và thành ra trên lớp này chúng ta có ngay lớp các thư viện nền móng, có những đoạn mã chương trình căn bản, bổ ích, nhiều, và có thể dùng lại ngay trong phần mềm của riêng nhà lớn mạnh. Dựa trên lớp thư viện này, NVIDIA và phổ thông đối tác của mình đã và đang tiếp diễn cung cấp cho cùng đồng tăng trưởng phần mềm vô thiên lủng middleware, module, và plug-in, thí dụ như những engine nâng cao tốc ứng dụng hết sức lý thú gọi là AXE cho môi trường điện toán hình ảnh chuyên nghiệp.
Để độc giả với được bức tranh toàn thể về sức mạnh của nó trong việc tạo ra các ứng dụng trên cả hoàn hảo cho ngành nghề công nghiệp tiêu khiển trên máy tính. Chúng ta sẽ Nhận định thêm một tí về kiến trúc môi trường vững mạnh phần mềm này trong phần dưới đây.
>>> Xem thêm: bán dell t5820
A – CUDA mang NGHÀNH CÔNG NGHIỆP tiêu khiển TRÊN MÁY TÍNH
1. CUDA cho lĩnh vực công nghiệp game
một trong các ví dụ hay nhất về sự thành công của khoa học CUDA trong lĩnh vực công nghiệp giải trí là sở hữu lĩnh vực trò chơi. Hình 4 cho chúng ta thấy một cảnh trong game PC được Tìm hiểu cao nhất kể từ năm 2007 cho đến nay mang tựa là ‘Batman: Arkham Asylum’. Trò này với điểm metascore là 92 và điểm các bạn là 9.4. Trong cảnh ở hình (4), game thủ có thể tận hưởng phổ quát kiểu hiệu ứng hình ảnh, chả hạn như các màn khói giận dữ lại Batman, những bức tường bị nổ tung, kính đổ vỡ, rồi những bức màn rách xác xơ tương tác sở hữu những nhân vật trong game.
tất cả các thứ xuất sắc này có được là nhờ bộ dụng cụ PhysX SDK và khung khiến việc có khả năng mở mang động trên phổ thông nền tảng mang can hệ mang nó gọi là APEX, cả 2 đều do NVIDIA cung ứng.Đây là các dụng cụ đầy sức mạnh trong bộ các engine AXE, mà chúng ta đã nói đến ở trên, giành riêng cho vật lý trong game, hay đề cập bí quyết khác, được thiết kế để xử lý những di chuyển phát sinh động (sinh ra ko được tính trước tùy theo cách thức đi của người chơi) và tương tác của các đối tượng trong từng cảnh game 1. Vật lý trong game làm tính năng đồ họa của 1 trò chơi phát triển thành sống động, và chẳng bao lâu nữa chuyện hiển thị cảnh như phim với thời gian thực trong game sẽ trở nên hiện thực sở hữu sự hỗ trợ của PhysX và APEX.
Mặt khác, khi các yếu tố vật lý được thêm vào trong kịch bản vận hành game với sự hiện diện của hệ thống con PhysX vốn đã được tối ưu hóa dựa trên CUDA ở bên trái của qui trình tạo game thông thường, hệ thống này sẽ liên lạc mang phần lõi của game engine nhằm cung cấp một tương tác hai chiều – các nhân tố vật lý sẽ sở hữu tác động tới vị trí của những đối tượng trong game, và cũng cập nhật luôn phần lớn những yếu tố động của cảnh game bây giờ. Hệ thống này lấy thông tin về thuộc tính vật lý của các đối tượng trong cảnh trong khoảng hạ tầng dữ liệu game chủ chốt, và thậm chí với thể khiến việc trực tiếp có module Render Engine trong một đôi hiệu ứng, tùy thuộc vào sự tương tác có game engine. Hơn thế nữa, hệ thống A/I cũng tiêu dùng được hệ thống con vật lý này cho việc phát tia và thực hành các dự báo có tính động.
Vậy thì những kiểu hiệu ứng nào PhysX có thể mang đến cho thế giới? Câu trả lời là tương đối phổ quát thứ, như được tóm lược trong hình (6). Trong hình này, cột đầu tiên bên trái mang tựa đề ‘Game World Entities’ (các thực thể trong toàn cầu game) cho chúng ta thấy 1 danh sách khả dĩ những thực thể đã được sắp xếp theo thang chừng độ chuyển động trực giác (có tức là chừng độ chi tiết tại đấy mô phỏng cần được thể hiện). Cột thứ hai sở hữu tựa đề ‘Physical Characteristics’ (các đặc tính vật lý) đàm luận những tính chất vật lý sở hữu can dự của những thục thể game tương ứng.
Ở đây, các đối tượng ở dạng khối rắn sẽ sở hữu kích thước nhỏ dần khi đi trong khoảng dưới lên trên. Ở mức cao nhất chúng cần phải được tạo hoạt cảnh liên tục. Và ngay khi mang sự phá hủy xảy ra, các thực thể với chừng độ chất lượng hình ảnh tinh tế cao cần được tạo ra từ những thực thể có mức độ chất lượng hình ảnh thô hơn. Cột rút cục mang tựa ‘PhysX Representation’ (đại diện tương ứng trong PhysX) chỉ ra phương pháp đối tượng sẽ được miêu tả theo ngôn ngữ PhysX. Các đối tượng ở trên cùng của cột là các ứng cử viên rất khả quan cho việc song song hóa, chả hạn như đặc biệt dòng chảy dạng hạt.
Bộ phương tiện PhysX SDK ngày nay đã mang trên đông đảo các nền tảng máy game thông dụng, từ XBOX 360 sang PlayStation 3 sang Wii rồi đến NVIDIA GPU, với hơn 150 tựa game mới trên thị phần. Nếu bạn muốn thưởng thức các thứ PhysX đem đến cho hàng triệu game thủ,
>>> Xem thêm: máy trạm dell 7820
2/ CUDA cho những vận dụng video số
Sẽ là 1 sai trái nghiêm trọng ví như tôi ko kể gì về CUDA có xử lý video số hóa ở đây như một minh chứng khác cho sự thành công chói lọi của nó trong việc chuyên dụng cho cuộc sống hàng ngày của con người. Lúc Nhìn vào hình (7), độc giả có thể Quan sát thấy phần lớn vận dụng video số hóa dựa trên CUDA, chẳng hạn như cải tiến chất lượng hình ảnh video mang phần mềm vReveal của MotionDSP, mở rộng độ phân giải DVD có SimHD của ArcSoft, biên tập video chóng vánh và đơn thuần có SuperLoiloScope ‘Mars’ của Loilo, hoặc chuyển đổi định dạng video nhanh chóng với chất lượng cao bằng công cụ Badaboom do Elemental Technologies tạo ra, v.v… trị giá ‘xx’ trong hình chính là tỉ lệ tăng tốc khi chúng ta so sánh hiệu năng giữa phiên bản chạy trên GPU và CPU của cùng một phần mềm. Nền tảng GPU được sử dụng trong so sánh là CUDA chạy trên card NVIDIA GTX285, còn của CPU là chip Intel Core 2 Duo E8200. Chúng ta hãy điểm qua một vài thí dụ trong số các áp dụng hay ho này.
khởi đầu như một Công trình tạo phần mềm cải thiện chất lượng video cho áp dụng quân sự, vReveal thường cần tới những hệ thống CPU đa chip đắt tiền để hiển thị video một cách thức chậm chạp. Nhưng giờ đây sở hữu CUDA, GPU đã sở hữu thể thực hiện nó theo thời kì thực đến khoảng 5 lần nhanh hơn so sở hữu CPU. MotionDSP còn sản xuất 1 phiên bản cao cấp hơn của phần mềm này, gọi là Ikena, cho ngành tình báo và dò la luật pháp.
Chất lượng nâng độ phân giải cơ bản (không tiêu dùng CUDA, ở bên trái) và chất lượng cải thiện rõ rệt lúc tiêu dùng SimHD (với CUDA, ở bên phải). Ở đây độc giả cần lưu ý tới những chỉ số đo CPU và frame rate với ở bên phía tay phải của hình. Với CUDA, CPU được giảm vận tải nhờ GPU, cho nên chỉ với 31% công suất CPU được sử dụng, song song áp dụng vẫn chạy ở mức full frame rate. Trong trường hợp không sử dụng CUDA, CPU bị tận dụng 100% và trị giá frame rate chẳng thể Quan sát được do quá chậm.
chỉ mất khoảng gần đây, sự lớn mạnh của những trang bị di động sở hữu khả năng thu dữ liệu hình ảnh/video có chất lượng cao đã làm cho con người thả phanh hơn trong việc thưởng thức âm nhạc, phim, hình chụp tư nhân ở mọi nơi mọi khi. Không những thế, phong cách tiêu khiển mới trong cuộc sống hàng ngày này sẽ chẳng thể có được giả dụ bạn ko mang những nỗ lực của riêng mình. Chẳng hạn như bạn sẽ phải tốn phổ biến thời gian để chuyển đổi nhạc/phim mang trong máy PC của mình sang chiếc iPod Touch yêu quý và ngược lại. Và giai đoạn chuyển đổi đó hoàn toàn không thuần tuý, nếu bạn chỉ là 1 người bằng máy tính thường ngày.
Trong trường hợp đấy, phần mềm Badaboom của Elemental Technologies mang thể giúp bạn hồ hết. Đó là bộ chuyển đổi media nhanh nhất và được ngoại hình trước tiên trên thế giới để chạy tối ưu với GPU và CUDA của NVIDIA. Lúc so sánh bộ chuyển định dạng của iTunes, 1 trong các phần mềm phổ dụng nhất, nó có thể tốc độ hơn đến 20 lần, hoặc tối thiểu thì cũng nhanh hơn 2 tới 3 lần ngay cả lúc sử dụng CPU nhanh nhất và đắt tiền Core i7 của Intel.
>>> Xem thêm: máy trạm dell 3630
CUDA là từ viết tắt trong tiếng Anh của thuật ngữ Compute Unified Device Architecture, trợ thì dịch là kiến trúc thiết bị hợp nhất cho tính toán. CUDA khởi đầu cuộc sống của mình từ tháng Bảy năm 2007 mang vai trò ban đầu là một bộ phương tiện phát triển phần mềm dựa trên tiếng nói lập trình C, và giờ đây ở năm 2010, sau hơn 2 năm rưỡi lớn mạnh, CUDA đang tiến hóa định kiến trúc điện toán GPU, hay còn gọi là GPGPU, của NVIDIA. CUDA với mặt trên số đông những GPU đời mới của NVIDIA, từ chiếc GeForce giành cho giải trí, tới Quadro giành cho điện toán hình ảnh giỏi, và mới nhất là loại Tesla cho tính toán hiệu năng cao,
Trình điều khiển trang bị CUDA này giữ nhiệm vụ chuyển đổi mã PTX (viết tắt của thuật ngữ Parallel Thread Execution, tạm thời dịch là mã thực thi tiểu trình song song) được sinh ra bởi các trình biên dịch của từng ngôn ngữ lập trình – tỉ dụ như C/C++, Fortran, Java, Python, v.v… – sang dạng mã máy thật sự của GPU được dùng để thực thi áp dụng. Nhờ cách tiếp cận hợp nhất này cho mọi ngôn ngữ lập trình mà những nhà lớn mạnh phần mềm chỉ cần tiêu dùng tiếng nói lập trình quen thuộc sở hữu mình để tạo ra những ứng dụng mới chạy được trên GPU. Lớp thứ 2 diễn ra từ dưới lên trong hình hai cho chúng ta thấy một số ngôn ngữ lập trình như C/C++, Fortran, Java, Python, … và giao diện lập trình như OpenCL, Direct Compute, .NET, … mà ngày nay lập trình viên sở hữu thể dùng để phục vụ 1 làn sóng mới những phần mềm xuất sắc.
Để mang mẫu nhìn chi tiết hơn, hội tụ hơn về điện toán GPU từ góc nhìn môi trường lớn mạnh vận dụng phần mềm, chúng ta hãy Nhìn vào hình (3). 1 Lần nữa, ở lớp rẻ nhất chúng ta sẽ với kiến trúc CUDA. Ngay phía trên nó là môi trường tăng trưởng phần mềm nhất quyết phải có, bao gồm tiếng nói lập trình, giao diện áp dụng lập trình trang bị, trình biên dịch, bộ gỡ rối, bộ đo đạc hiệu năng, v.v… với môi trường cơ bản này, từ ý kiến của 1 nhà vững mạnh phần mềm bình thường, vẫn còn phần lớn khó khăn trong việc mau chóng tạo ra những áp dụng hữu ích, và thành ra trên lớp này chúng ta có ngay lớp các thư viện nền móng, có những đoạn mã chương trình căn bản, bổ ích, nhiều, và có thể dùng lại ngay trong phần mềm của riêng nhà lớn mạnh. Dựa trên lớp thư viện này, NVIDIA và phổ thông đối tác của mình đã và đang tiếp diễn cung cấp cho cùng đồng tăng trưởng phần mềm vô thiên lủng middleware, module, và plug-in, thí dụ như những engine nâng cao tốc ứng dụng hết sức lý thú gọi là AXE cho môi trường điện toán hình ảnh chuyên nghiệp.
Để độc giả với được bức tranh toàn thể về sức mạnh của nó trong việc tạo ra các ứng dụng trên cả hoàn hảo cho ngành nghề công nghiệp tiêu khiển trên máy tính. Chúng ta sẽ Nhận định thêm một tí về kiến trúc môi trường vững mạnh phần mềm này trong phần dưới đây.
>>> Xem thêm: bán dell t5820
A – CUDA mang NGHÀNH CÔNG NGHIỆP tiêu khiển TRÊN MÁY TÍNH
1. CUDA cho lĩnh vực công nghiệp game
một trong các ví dụ hay nhất về sự thành công của khoa học CUDA trong lĩnh vực công nghiệp giải trí là sở hữu lĩnh vực trò chơi. Hình 4 cho chúng ta thấy một cảnh trong game PC được Tìm hiểu cao nhất kể từ năm 2007 cho đến nay mang tựa là ‘Batman: Arkham Asylum’. Trò này với điểm metascore là 92 và điểm các bạn là 9.4. Trong cảnh ở hình (4), game thủ có thể tận hưởng phổ quát kiểu hiệu ứng hình ảnh, chả hạn như các màn khói giận dữ lại Batman, những bức tường bị nổ tung, kính đổ vỡ, rồi những bức màn rách xác xơ tương tác sở hữu những nhân vật trong game.
tất cả các thứ xuất sắc này có được là nhờ bộ dụng cụ PhysX SDK và khung khiến việc có khả năng mở mang động trên phổ thông nền tảng mang can hệ mang nó gọi là APEX, cả 2 đều do NVIDIA cung ứng.Đây là các dụng cụ đầy sức mạnh trong bộ các engine AXE, mà chúng ta đã nói đến ở trên, giành riêng cho vật lý trong game, hay đề cập bí quyết khác, được thiết kế để xử lý những di chuyển phát sinh động (sinh ra ko được tính trước tùy theo cách thức đi của người chơi) và tương tác của các đối tượng trong từng cảnh game 1. Vật lý trong game làm tính năng đồ họa của 1 trò chơi phát triển thành sống động, và chẳng bao lâu nữa chuyện hiển thị cảnh như phim với thời gian thực trong game sẽ trở nên hiện thực sở hữu sự hỗ trợ của PhysX và APEX.
Mặt khác, khi các yếu tố vật lý được thêm vào trong kịch bản vận hành game với sự hiện diện của hệ thống con PhysX vốn đã được tối ưu hóa dựa trên CUDA ở bên trái của qui trình tạo game thông thường, hệ thống này sẽ liên lạc mang phần lõi của game engine nhằm cung cấp một tương tác hai chiều – các nhân tố vật lý sẽ sở hữu tác động tới vị trí của những đối tượng trong game, và cũng cập nhật luôn phần lớn những yếu tố động của cảnh game bây giờ. Hệ thống này lấy thông tin về thuộc tính vật lý của các đối tượng trong cảnh trong khoảng hạ tầng dữ liệu game chủ chốt, và thậm chí với thể khiến việc trực tiếp có module Render Engine trong một đôi hiệu ứng, tùy thuộc vào sự tương tác có game engine. Hơn thế nữa, hệ thống A/I cũng tiêu dùng được hệ thống con vật lý này cho việc phát tia và thực hành các dự báo có tính động.
Vậy thì những kiểu hiệu ứng nào PhysX có thể mang đến cho thế giới? Câu trả lời là tương đối phổ quát thứ, như được tóm lược trong hình (6). Trong hình này, cột đầu tiên bên trái mang tựa đề ‘Game World Entities’ (các thực thể trong toàn cầu game) cho chúng ta thấy 1 danh sách khả dĩ những thực thể đã được sắp xếp theo thang chừng độ chuyển động trực giác (có tức là chừng độ chi tiết tại đấy mô phỏng cần được thể hiện). Cột thứ hai sở hữu tựa đề ‘Physical Characteristics’ (các đặc tính vật lý) đàm luận những tính chất vật lý sở hữu can dự của những thục thể game tương ứng.
Ở đây, các đối tượng ở dạng khối rắn sẽ sở hữu kích thước nhỏ dần khi đi trong khoảng dưới lên trên. Ở mức cao nhất chúng cần phải được tạo hoạt cảnh liên tục. Và ngay khi mang sự phá hủy xảy ra, các thực thể với chừng độ chất lượng hình ảnh tinh tế cao cần được tạo ra từ những thực thể có mức độ chất lượng hình ảnh thô hơn. Cột rút cục mang tựa ‘PhysX Representation’ (đại diện tương ứng trong PhysX) chỉ ra phương pháp đối tượng sẽ được miêu tả theo ngôn ngữ PhysX. Các đối tượng ở trên cùng của cột là các ứng cử viên rất khả quan cho việc song song hóa, chả hạn như đặc biệt dòng chảy dạng hạt.
Bộ phương tiện PhysX SDK ngày nay đã mang trên đông đảo các nền tảng máy game thông dụng, từ XBOX 360 sang PlayStation 3 sang Wii rồi đến NVIDIA GPU, với hơn 150 tựa game mới trên thị phần. Nếu bạn muốn thưởng thức các thứ PhysX đem đến cho hàng triệu game thủ,
>>> Xem thêm: máy trạm dell 7820
2/ CUDA cho những vận dụng video số
Sẽ là 1 sai trái nghiêm trọng ví như tôi ko kể gì về CUDA có xử lý video số hóa ở đây như một minh chứng khác cho sự thành công chói lọi của nó trong việc chuyên dụng cho cuộc sống hàng ngày của con người. Lúc Nhìn vào hình (7), độc giả có thể Quan sát thấy phần lớn vận dụng video số hóa dựa trên CUDA, chẳng hạn như cải tiến chất lượng hình ảnh video mang phần mềm vReveal của MotionDSP, mở rộng độ phân giải DVD có SimHD của ArcSoft, biên tập video chóng vánh và đơn thuần có SuperLoiloScope ‘Mars’ của Loilo, hoặc chuyển đổi định dạng video nhanh chóng với chất lượng cao bằng công cụ Badaboom do Elemental Technologies tạo ra, v.v… trị giá ‘xx’ trong hình chính là tỉ lệ tăng tốc khi chúng ta so sánh hiệu năng giữa phiên bản chạy trên GPU và CPU của cùng một phần mềm. Nền tảng GPU được sử dụng trong so sánh là CUDA chạy trên card NVIDIA GTX285, còn của CPU là chip Intel Core 2 Duo E8200. Chúng ta hãy điểm qua một vài thí dụ trong số các áp dụng hay ho này.
khởi đầu như một Công trình tạo phần mềm cải thiện chất lượng video cho áp dụng quân sự, vReveal thường cần tới những hệ thống CPU đa chip đắt tiền để hiển thị video một cách thức chậm chạp. Nhưng giờ đây sở hữu CUDA, GPU đã sở hữu thể thực hiện nó theo thời kì thực đến khoảng 5 lần nhanh hơn so sở hữu CPU. MotionDSP còn sản xuất 1 phiên bản cao cấp hơn của phần mềm này, gọi là Ikena, cho ngành tình báo và dò la luật pháp.
Chất lượng nâng độ phân giải cơ bản (không tiêu dùng CUDA, ở bên trái) và chất lượng cải thiện rõ rệt lúc tiêu dùng SimHD (với CUDA, ở bên phải). Ở đây độc giả cần lưu ý tới những chỉ số đo CPU và frame rate với ở bên phía tay phải của hình. Với CUDA, CPU được giảm vận tải nhờ GPU, cho nên chỉ với 31% công suất CPU được sử dụng, song song áp dụng vẫn chạy ở mức full frame rate. Trong trường hợp không sử dụng CUDA, CPU bị tận dụng 100% và trị giá frame rate chẳng thể Quan sát được do quá chậm.
chỉ mất khoảng gần đây, sự lớn mạnh của những trang bị di động sở hữu khả năng thu dữ liệu hình ảnh/video có chất lượng cao đã làm cho con người thả phanh hơn trong việc thưởng thức âm nhạc, phim, hình chụp tư nhân ở mọi nơi mọi khi. Không những thế, phong cách tiêu khiển mới trong cuộc sống hàng ngày này sẽ chẳng thể có được giả dụ bạn ko mang những nỗ lực của riêng mình. Chẳng hạn như bạn sẽ phải tốn phổ biến thời gian để chuyển đổi nhạc/phim mang trong máy PC của mình sang chiếc iPod Touch yêu quý và ngược lại. Và giai đoạn chuyển đổi đó hoàn toàn không thuần tuý, nếu bạn chỉ là 1 người bằng máy tính thường ngày.
Trong trường hợp đấy, phần mềm Badaboom của Elemental Technologies mang thể giúp bạn hồ hết. Đó là bộ chuyển đổi media nhanh nhất và được ngoại hình trước tiên trên thế giới để chạy tối ưu với GPU và CUDA của NVIDIA. Lúc so sánh bộ chuyển định dạng của iTunes, 1 trong các phần mềm phổ dụng nhất, nó có thể tốc độ hơn đến 20 lần, hoặc tối thiểu thì cũng nhanh hơn 2 tới 3 lần ngay cả lúc sử dụng CPU nhanh nhất và đắt tiền Core i7 của Intel.
>>> Xem thêm: máy trạm dell 3630
