Chilltek
Thành viên
- Tham gia
- 29/10/2025
- Bài viết
- 50
ASUS mới đây đã chính thức ra mắt Ascent GX10, một sản phẩm được hãng gọi là “siêu máy tính AI cá nhân”. Dù có ngoại hình gọn gàng hơn nhiều so với workstation truyền thống, Ascent GX10 lại mang trong mình sức mạnh tính toán AI lên tới 1 petaFLOP, đưa hiệu năng vốn chỉ xuất hiện trong trung tâm dữ liệu về ngay bàn làm việc.
Theo ASUS, Ascent GX10 được phát triển dành cho các nhà nghiên cứu AI, kỹ sư dữ liệu và chuyên gia phát triển mô hình muốn thực hiện các tác vụ huấn luyện nhẹ, tinh chỉnh và suy luận trực tiếp tại chỗ. Cách tiếp cận này giúp giảm sự phụ thuộc vào điện toán đám mây, đồng thời cải thiện độ trễ, bảo mật dữ liệu và tối ưu chi phí vận hành lâu dài.
Nhờ kết nối NVLink-C2C, việc trao đổi dữ liệu giữa CPU và GPU diễn ra nhanh hơn đáng kể so với PCIe Gen5, đặc biệt phù hợp với các khối lượng công việc AI lớn, nơi băng thông bộ nhớ đóng vai trò then chốt trong hiệu năng tổng thể.
ASUS công bố hiệu năng xử lý AI của hệ thống đạt mức 1 petaFLOP, một cột mốc hiếm gặp trên máy tính để bàn cá nhân. Máy hỗ trợ lưu trữ thông qua ổ M.2 NVMe kích thước 2242 với các tùy chọn dung lượng từ 1TB đến 4TB, trong đó các cấu hình cao hơn có thể khai thác giao tiếp PCIe Gen5 để phục vụ các bộ dữ liệu AI lớn.
Nhờ cách tiếp cận này, người dùng có thể xử lý các mô hình AI cực lớn, điển hình như Llama 3.1 với quy mô hàng trăm tỷ tham số, ngay trong môi trường làm việc tại chỗ mà không cần đến hạ tầng trung tâm dữ liệu phức tạp.
Bên cạnh đó, các bộ SDK và blueprint chuyên dụng của NVIDIA hỗ trợ mạnh cho quá trình tinh chỉnh và suy luận AI, đặc biệt phù hợp với các nhóm nghiên cứu và startup cần phát triển nhanh.
Thiết bị cũng được trang bị đầy đủ các chuẩn kết nối hiện đại như mạng 10G LAN, Wi-Fi 7, Bluetooth 5, cùng nhiều cổng I/O tốc độ cao bao gồm USB-C 20 Gbps và HDMI 2.1. Nguồn điện được cấp qua USB-C Power Delivery công suất lên tới 180W, tương thích chuẩn PD 3.1 EPR, giúp việc bố trí và sử dụng linh hoạt hơn.
Với hiệu năng đạt chuẩn petaFLOP, bộ nhớ hợp nhất dung lượng lớn và khả năng mở rộng linh hoạt, Ascent GX10 mở ra hướng tiếp cận mới cho các môi trường nghiên cứu, giáo dục và startup AI, nơi trước đây chỉ những trung tâm dữ liệu lớn mới đáp ứng được yêu cầu tính toán tương tự.
Theo ASUS, Ascent GX10 được phát triển dành cho các nhà nghiên cứu AI, kỹ sư dữ liệu và chuyên gia phát triển mô hình muốn thực hiện các tác vụ huấn luyện nhẹ, tinh chỉnh và suy luận trực tiếp tại chỗ. Cách tiếp cận này giúp giảm sự phụ thuộc vào điện toán đám mây, đồng thời cải thiện độ trễ, bảo mật dữ liệu và tối ưu chi phí vận hành lâu dài.
Nền tảng phần cứng hướng hoàn toàn cho AI
Trái tim của Ascent GX10 là NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, một nền tảng tích hợp giữa CPU Grace ARM 20 nhân và GPU kiến trúc Blackwell. Con chip này sử dụng bộ nhớ hợp nhất dung lượng lên tới 128GB LPDDR5X, cho phép CPU và GPU chia sẻ chung không gian bộ nhớ tốc độ cao thay vì tách biệt như các hệ thống truyền thống.Nhờ kết nối NVLink-C2C, việc trao đổi dữ liệu giữa CPU và GPU diễn ra nhanh hơn đáng kể so với PCIe Gen5, đặc biệt phù hợp với các khối lượng công việc AI lớn, nơi băng thông bộ nhớ đóng vai trò then chốt trong hiệu năng tổng thể.
Máy tính để bàn nhỏ gọn nhưng hiệu năng không nhỏ
Xét về kích thước vật lý, Ascent GX10 chỉ khoảng 150 x 150 x 51 mm và nặng gần 1,5 kg. Đây là con số rất ấn tượng nếu so với những hệ thống workstation AI cồng kềnh trước đây. Tuy nhiên, dù nhỏ gọn, Ascent GX10 vẫn là một máy tính để bàn đúng nghĩa, được thiết kế để hoạt động ổn định trong thời gian dài tại văn phòng, phòng lab hoặc môi trường nghiên cứu chuyên sâu.
ASUS công bố hiệu năng xử lý AI của hệ thống đạt mức 1 petaFLOP, một cột mốc hiếm gặp trên máy tính để bàn cá nhân. Máy hỗ trợ lưu trữ thông qua ổ M.2 NVMe kích thước 2242 với các tùy chọn dung lượng từ 1TB đến 4TB, trong đó các cấu hình cao hơn có thể khai thác giao tiếp PCIe Gen5 để phục vụ các bộ dữ liệu AI lớn.
Khả năng mở rộng lên tới 2 petaFLOP
Một trong những điểm nổi bật nhất của Ascent GX10 là khả năng mở rộng theo mô hình song song. ASUS cho phép kết nối hai thiết bị GX10 thông qua cổng mạng NVIDIA ConnectX-7, từ đó nhân đôi hiệu năng xử lý lên mức 2 petaFLOP và mở rộng bộ nhớ hợp nhất lên tới 256GB.Nhờ cách tiếp cận này, người dùng có thể xử lý các mô hình AI cực lớn, điển hình như Llama 3.1 với quy mô hàng trăm tỷ tham số, ngay trong môi trường làm việc tại chỗ mà không cần đến hạ tầng trung tâm dữ liệu phức tạp.
Hệ sinh thái phần mềm AI hoàn chỉnh
Về phần mềm, Ascent GX10 vận hành trên NVIDIA DGX OS dựa trên Ubuntu, đi kèm toàn bộ hệ sinh thái AI của NVIDIA. Các công cụ phổ biến như CUDA, PyTorch, TensorFlow, Jupyter Notebook và TensorRT đều được tích hợp sẵn, giúp rút ngắn đáng kể thời gian triển khai và thử nghiệm mô hình.Bên cạnh đó, các bộ SDK và blueprint chuyên dụng của NVIDIA hỗ trợ mạnh cho quá trình tinh chỉnh và suy luận AI, đặc biệt phù hợp với các nhóm nghiên cứu và startup cần phát triển nhanh.
Tản nhiệt, kết nối và nguồn điện được tối ưu
Trong một khung máy nhỏ gọn, bài toán tản nhiệt đóng vai trò sống còn. ASUS cho biết hệ thống làm mát của Ascent GX10 đạt hiệu quả cao hơn khoảng 1,6 lần so với các thiết kế tương đương, đảm bảo hiệu năng ổn định ngay cả khi chạy tác vụ AI nặng trong thời gian dài.
Thiết bị cũng được trang bị đầy đủ các chuẩn kết nối hiện đại như mạng 10G LAN, Wi-Fi 7, Bluetooth 5, cùng nhiều cổng I/O tốc độ cao bao gồm USB-C 20 Gbps và HDMI 2.1. Nguồn điện được cấp qua USB-C Power Delivery công suất lên tới 180W, tương thích chuẩn PD 3.1 EPR, giúp việc bố trí và sử dụng linh hoạt hơn.
Bước tiến mới trong xu hướng “AI tại chỗ”
Sự xuất hiện của Ascent GX10 cho thấy xu hướng đưa sức mạnh siêu máy tính AI về máy tính để bàn đang ngày càng rõ nét. Thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào cloud, các nhà phát triển và tổ chức nghiên cứu giờ đây có thêm một lựa chọn mạnh mẽ để phát triển, tinh chỉnh và chạy mô hình AI ngay tại chỗ.Với hiệu năng đạt chuẩn petaFLOP, bộ nhớ hợp nhất dung lượng lớn và khả năng mở rộng linh hoạt, Ascent GX10 mở ra hướng tiếp cận mới cho các môi trường nghiên cứu, giáo dục và startup AI, nơi trước đây chỉ những trung tâm dữ liệu lớn mới đáp ứng được yêu cầu tính toán tương tự.