AI Foundation – Khóa học AI dành cho sinh viên và người mới bắt đầu

AI Foundation – Khóa học AI dành cho sinh viên và người mới bắt đầu​

Nếu đang là sinh viên, chắc hẳn bạn đã ít nhất một lần sử dụng ChatGPT, Gemini hoặc một công cụ AI nào đó để học tập.

Có thể là nhờ AI giải thích một khái niệm khó, tóm tắt tài liệu, tìm ý tưởng cho bài thuyết trình, sửa CV hoặc hỗ trợ làm một bài tập.

Nhưng sau một thời gian sử dụng, có một câu hỏi khá thú vị:

Biết sử dụng ChatGPT có đồng nghĩa với việc biết sử dụng AI hiệu quả không?

Theo mình là chưa.

AI hiện nay có thể làm được rất nhiều việc, nhưng nếu chỉ sử dụng theo kiểu "hỏi gì đáp nấy" thì chúng ta mới khai thác được một phần khá nhỏ khả năng của nó.

Đây cũng là lý do mình bắt đầu tìm hiểu về các chương trình đào tạo AI dành cho người mới, trong đó có AI Foundation của DNAI.

AI Foundation là gì?​

AI Foundation có thể hiểu đơn giản là chương trình giúp người mới xây dựng nền tảng sử dụng AI trước khi đi sâu vào những kỹ năng chuyên môn hơn.

Theo thông tin DNAI công bố, chương trình được thiết kế cho người đi làm và những người mới bắt đầu với AI, tập trung vào kiến thức nền tảng, các công cụ AI phổ biến và cách ứng dụng AI vào công việc.

Khóa học có thời lượng 6 buổi – 18 giờ, hình thức học online kèm tài liệu.

Điểm đáng chú ý là người học không cần có nền tảng lập trình chuyên sâu.

Nếu bạn đang học Marketing, Kinh doanh, Truyền thông, Nhân sự, Quản trị hay những ngành không liên quan trực tiếp đến công nghệ thì vẫn có thể bắt đầu tìm hiểu.

Nếu muốn xem đề cương và thông tin chi tiết, có thể tham khảo khóa học AI Foundation của DNAI.

Sinh viên có cần học AI không?​

Theo mình, câu trả lời là nên biết, nhưng không nhất thiết ai cũng phải học AI chuyên sâu.

Có một sự khác biệt khá lớn giữa:

Học AI để trở thành kỹ sư AI

và

Học AI để sử dụng trong ngành nghề của mình.

Ví dụ, một sinh viên Digital Marketing không nhất thiết phải biết xây dựng mô hình Machine Learning.

Nhưng bạn nên biết cách sử dụng AI để:

• Nghiên cứu khách hàng.
• Phân tích insight.
• Brainstorm ý tưởng.
• Viết và tối ưu nội dung.
• Lập kế hoạch marketing.
• Phân tích dữ liệu.
• Nghiên cứu đối thủ.
• Xây dựng workflow.

Tương tự, sinh viên Kinh doanh có thể dùng AI cho nghiên cứu thị trường và Sales.

Sinh viên HR có thể sử dụng AI để hỗ trợ tuyển dụng và xây dựng tài liệu đào tạo.

Sinh viên Content có thể dùng AI để nghiên cứu và sản xuất nội dung.

Vì vậy, thay vì coi AI là một ngành học riêng biệt, có thể xem nó như một kỹ năng bổ trợ cho chuyên ngành đang học.

AI Foundation học những gì?​

Theo đề cương được DNAI công bố, AI Foundation gồm 4 nhóm nội dung chính và 14 bài học, tập trung vào việc hiểu AI và ứng dụng AI vào những tình huống thực tế.

1. Tư duy nền tảng về AI​

Phần đầu tiên giúp người học hiểu AI có thể làm gì và đâu là giới hạn của AI.

Điều này nghe có vẻ cơ bản nhưng lại rất quan trọng.

Ví dụ, ChatGPT có thể tạo ra một câu trả lời rất mạch lạc nhưng không có nghĩa mọi thông tin đều chính xác.

AI có thể:

• Hiểu sai câu hỏi.
• Tạo thông tin không chính xác.
• Suy luận sai.
• Sử dụng nguồn thông tin không đáng tin cậy.

Do đó, một trong những kỹ năng quan trọng khi sử dụng AI là biết kiểm tra kết quả.

AI hỗ trợ chúng ta làm việc nhanh hơn nhưng không có nghĩa là chúng ta có thể bỏ qua tư duy phản biện.

Đặc biệt với sinh viên, đây là điều rất đáng lưu ý.

Nếu dùng AI để học tập, hãy xem AI như một người hỗ trợ giải thích và gợi ý chứ không nên để AI làm thay toàn bộ quá trình tư duy.

2. Làm quen với các công cụ AI phổ biến​

Hiện nay có rất nhiều công cụ AI.

Một số cái tên quen thuộc có thể kể đến:

• ChatGPT.
• Claude.
• Gemini.
• Microsoft Copilot.
• NotebookLM.
• Perplexity.

Điểm thú vị là mỗi công cụ có thể có thế mạnh khác nhau.

Ví dụ, có công cụ phù hợp với việc viết và brainstorming, có công cụ mạnh về nghiên cứu, có công cụ hỗ trợ xử lý tài liệu.

Nếu chỉ biết một chatbot rồi sử dụng nó cho tất cả mọi việc thì đôi khi không phải lựa chọn tối ưu.

Vì vậy, thay vì học thuộc hàng chục công cụ, điều quan trọng hơn là hiểu:

Công việc này nên dùng công cụ nào?

Đó là một trong những kỹ năng AI mà sinh viên có thể sử dụng lâu dài.

3. Ứng dụng AI để tăng năng suất​

Đây có lẽ là phần mà sinh viên và người mới đi làm sẽ quan tâm nhiều nhất.

AI có thể hỗ trợ rất nhiều công việc hằng ngày.

Hỗ trợ học tập​

Ví dụ bạn đang đọc một tài liệu 50–100 trang.

Thay vì chỉ đọc từ đầu đến cuối, có thể sử dụng AI để:

• Tóm tắt nội dung.
• Giải thích khái niệm khó.
• Đặt câu hỏi dựa trên tài liệu.
• Tạo flashcard.
• Xây dựng câu hỏi ôn tập.

Nhưng sau đó vẫn cần đọc và kiểm tra tài liệu gốc.

Hỗ trợ làm bài thuyết trình​

AI có thể giúp:

Chủ đề → Outline → Nội dung từng slide → Gợi ý hình ảnh → Kiểm tra logic.

Sinh viên vẫn là người quyết định nội dung cuối cùng.

Hỗ trợ CV​

AI có thể giúp kiểm tra:

• Cách trình bày CV.
• Mô tả kinh nghiệm.
• Cách diễn đạt thành tích.
• Từ khóa phù hợp với vị trí tuyển dụng.

Hỗ trợ thực tập​

Khi mới đi thực tập, có rất nhiều thứ chưa biết.

Thay vì mất hàng giờ tìm hiểu một khái niệm, có thể sử dụng AI để yêu cầu giải thích theo trình độ của mình.

Ví dụ:

"Hãy giải thích SEO Technical cho một sinh viên Digital Marketing mới bắt đầu."

Xem tiếp...

Sau đó tiếp tục hỏi:

"Cho tôi ví dụ thực tế trên một website."

Xem tiếp...

Đây chính là cách biến AI thành một trợ lý học tập cá nhân.

Theo thông tin từ DNAI, chương trình AI Foundation cũng hướng tới việc xây dựng workflow cá nhân và cung cấp hơn 30 template prompt phục vụ công việc văn phòng.

4. An toàn dữ liệu khi sử dụng AI​

Đây là phần mà mình nghĩ sinh viên cũng nên biết từ sớm.

Khi sử dụng AI, không phải thông tin nào cũng nên copy và đưa lên chatbot.

Ví dụ:

• Thông tin cá nhân.
• Tài liệu nội bộ doanh nghiệp.
• Dữ liệu khách hàng.
• Thông tin tài chính.
• Tài liệu mật.
• Những dữ liệu chưa được phép chia sẻ.

Đặc biệt khi đi thực tập, bạn có thể được giao xử lý những tài liệu của công ty.

Không nên có suy nghĩ:

"Cứ đưa lên ChatGPT rồi bảo AI xử lý."

Xem tiếp...

Trước tiên cần xem dữ liệu đó có được phép đưa lên công cụ bên ngoài hay không.

Vì vậy, sử dụng AI tốt cũng đồng nghĩa với sử dụng AI có trách nhiệm.

Học AI Foundation có cần biết lập trình không?​

Đây có lẽ là câu hỏi mà nhiều sinh viên quan tâm.

Nếu mục tiêu của bạn là sử dụng AI để hỗ trợ học tập và công việc thì không bắt buộc phải biết lập trình.

Bạn không cần phải biết:

• Python.
• Machine Learning.
• Deep Learning.
• Xây dựng mô hình AI.

để bắt đầu.

Điều cần thiết hơn là biết:

Đặt vấn đề → giao nhiệm vụ → kiểm tra kết quả → chỉnh sửa → ứng dụng.

Ví dụ, sinh viên Marketing có thể học AI Marketing.

Sinh viên Content có thể học AI Content.

Sinh viên Kinh doanh có thể học AI cho Sales.

Sinh viên HR có thể học AI cho HR.

Sau khi có nền tảng, nếu muốn đi sâu hơn vào công nghệ thì hoàn toàn có thể học lập trình và AI Engineering sau.

AI Foundation phù hợp với sinh viên ngành nào?​

Theo mình, gần như sinh viên ngành nào cũng có thể tìm được cách ứng dụng AI.

Digital Marketing​

AI có thể hỗ trợ:

• Keyword research.
• Content.
• SEO.
• Phân tích khách hàng.
• Lập kế hoạch.
• Nghiên cứu đối thủ.

Truyền thông​

Có thể sử dụng AI cho:

• Brainstorm.
• Kịch bản.
• Content.
• Research.
• Phân tích audience.

Kinh doanh​

Có thể hỗ trợ:

• Nghiên cứu thị trường.
• Sales.
• Chuẩn bị meeting.
• Phân tích khách hàng.
• Xây dựng proposal.

Nhân sự​

AI có thể hỗ trợ:

• JD.
• CV screening.
• Onboarding.
• Đào tạo.
• Tài liệu HR.

Sinh viên CNTT​

AI có thể được sử dụng để:

• Hỗ trợ lập trình.
• Debug.
• Viết tài liệu.
• Nghiên cứu công nghệ.
• Học framework mới.

Tất nhiên, với sinh viên CNTT, AI Foundation chỉ nên xem là nền tảng. Nếu muốn đi sâu vào AI Engineering thì vẫn cần học thêm rất nhiều kiến thức kỹ thuật.

AI có giúp sinh viên xin việc dễ hơn không?​

Mình nghĩ AI không phải tấm vé đảm bảo có việc làm.

Nhưng nếu sử dụng đúng cách, nó có thể trở thành một lợi thế.

Ví dụ hai sinh viên cùng ứng tuyển vị trí Content.

Một người chỉ ghi:

"Biết sử dụng ChatGPT."

Xem tiếp...

Người còn lại có portfolio:

"Xây dựng workflow AI hỗ trợ nghiên cứu keyword → outline → content → kiểm tra SEO."

Xem tiếp...

Hai cách thể hiện này rất khác nhau.

Điều nhà tuyển dụng quan tâm không chỉ là bạn biết công cụ gì mà là:

Bạn sử dụng công cụ đó để tạo ra kết quả gì?

Đây cũng là lý do mình nghĩ sinh viên nên bắt đầu xây dựng các dự án nhỏ.

Không cần quá phức tạp.

Có thể là:

• Một chatbot.
• Một workflow AI.
• Một bộ prompt.
• Một hệ thống nghiên cứu.
• Một dự án Content.
• Một dashboard.
• Một automation đơn giản.

Sau đó đưa những sản phẩm này vào portfolio.

Nếu mới bắt đầu thì nên học AI theo thứ tự nào?​

Nếu chưa biết gì về AI, có thể đi theo một lộ trình đơn giản:

Bước 1: Hiểu nền tảng​

Bắt đầu với AI Foundation.

Tìm hiểu AI có thể làm gì, giới hạn ở đâu và các công cụ phổ biến.

Bước 2: Học cách giao việc cho AI​

Tiếp tục với Prompt Engineering.

Tập trung vào việc xây dựng prompt và workflow.

Bước 3: Gắn AI với ngành học​

Ví dụ:

Marketing → AI Marketing

Content → AI Content

Sales → AI Sales

HR → AI HR

Data → AI Data

Bước 4: Xây dựng sản phẩm thực tế​

Có thể tiếp tục với:

AI Automation → AI Agent → AI Tools

Đây là giai đoạn biến kiến thức AI thành sản phẩm hoặc workflow có thể đưa vào portfolio.

Có nên học AI Foundation hay tự học?​

Tự học AI hoàn toàn có thể.

Hiện nay có rất nhiều tài liệu miễn phí trên YouTube, blog, cộng đồng và chính các công cụ AI.

Tuy nhiên, vấn đề lớn nhất của tự học là quá nhiều thông tin.

Hôm nay học ChatGPT.

Ngày mai thấy Gemini mới.

Ngày kia lại có Claude.

Sau đó lại xuất hiện một công cụ AI khác.

Nếu cứ chạy theo công cụ mới thì rất dễ rơi vào tình trạng:

Biết rất nhiều công cụ nhưng không biết dùng AI vào việc gì.

Một chương trình nền tảng có cấu trúc sẽ giúp người mới đi theo một lộ trình rõ ràng hơn.

Với AI Foundation, điều đáng quan tâm không chỉ là học công cụ mà còn là cách tư duy:

Hiểu AI → chọn công cụ → giao nhiệm vụ → kiểm tra → xây workflow → ứng dụng.

Đó mới là kỹ năng có thể sử dụng lâu dài.

Kết luận​

AI đang trở thành một phần ngày càng phổ biến trong môi trường học tập và công việc.

Sinh viên không nhất thiết phải trở thành chuyên gia AI.

Nhưng việc biết cách sử dụng AI đúng cách có thể giúp tiết kiệm thời gian, hỗ trợ học tập và chuẩn bị tốt hơn cho môi trường làm việc sau khi tốt nghiệp.

AI Foundation của DNAI là một chương trình có thể tham khảo nếu bạn đang tìm một khóa học AI dành cho người mới bắt đầu và muốn học theo hướng ứng dụng thực tế.

Điểm quan trọng nhất không phải là sau khóa học bạn biết bao nhiêu công cụ AI.

Mà là bạn có thể trả lời được câu hỏi:

"AI có thể giúp mình làm công việc này tốt hơn như thế nào?"

Xem tiếp...

Nếu trả lời được câu hỏi đó, AI mới thực sự trở thành một kỹ năng có giá trị.

Bạn nào đã dùng AI trong học tập rồi có thể chia sẻ thêm nhé. Mọi người đang dùng ChatGPT, Gemini, Claude hay công cụ nào nhiều nhất?