Ứng dụng của học sâu trong thị giác máy tính

Trí tuệ nhân tạo AI là một lĩnh vực của khoa học máy tính mà nghiên cứu và phát triển các hệ thống thông minh có khả năng thực hiện nhiệm vụ mà trước đây chỉ có thể được thực hiện bởi con người. Mục tiêu của trí tuệ nhân tạo là tạo ra máy tính có khả năng học hỏi, tư duy, giải quyết vấn đề và thực hiện các nhiệm vụ thông minh một cách tương tự như con người.
>>> Quan tâm: Tuyển dụng nhân sự cấp cao tại HRchannels

Phân loại AI phổ biến hiện nay​

- Theo mức độ thông minh
Trí tuệ nhân tạo hẹp (ANI): Là loại AI chỉ có thể thực hiện một nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như nhận dạng hình ảnh, chơi cờ, dịch ngôn ngữ, v.v.
Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI): Là loại AI có thể thực hiện mọi nhiệm vụ mà con người có thể làm, bao gồm học hỏi, giải quyết vấn đề, giao tiếp, v.v.
Siêu trí tuệ (ASI): Là loại AI có khả năng vượt trội hơn con người về mọi mặt, bao gồm cả trí tuệ, sức mạnh, tốc độ, v.v.
- Theo khả năng học tập
Học máy (Machine Learning): Là loại AI có thể tự học từ dữ liệu mà không cần được lập trình cụ thể cho từng nhiệm vụ.
Trí tuệ nhân tạo cứng (Hard AI): Là loại AI được lập trình cụ thể cho từng nhiệm vụ.
- Theo khả năng tương tác
AI giao tiếp (Communicating AI): Là loại AI có thể giao tiếp với con người và các hệ thống khác.
AI không giao tiếp (Non-Communicating AI): Là loại AI không thể giao tiếp với con người và các hệ thống khác.
- Theo ứng dụng
AI trong kinh doanh: Được sử dụng trong các lĩnh vực như tự động hóa quy trình, phân tích dữ liệu, tiếp thị, v.v.
AI trong y tế: Được sử dụng trong các lĩnh vực như chẩn đoán, điều trị, nghiên cứu, v.v.
AI trong giáo dục: Được sử dụng trong các lĩnh vực như giảng dạy, học tập, nghiên cứu, v.v.
AI trong giải trí: Được sử dụng trong các lĩnh vực như trò chơi, phim ảnh, âm nhạc, v.v.
>>> Tham khảo: Việc làm LƯƠNG CAO tại HRchannels

Ví dụ về ứng dụng công nghệ AI​

- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP):
Dịch Ngôn Ngữ Tự Động (Machine Translation): Các dịch vụ như Google Translate sử dụng AI để dịch văn bản giữa các ngôn ngữ khác nhau.
Hỗ trợ viết và giao tiếp (Grammarly): Công cụ này sử dụng AI để kiểm tra ngữ pháp, chính tả và phong cách viết.
- Thị giác máy tính (Computer Vision):
Nhận diện khuôn mặt (Face Recognition): Công nghệ nhận diện khuôn mặt được sử dụng trong việc mở khóa điện thoại di động, kiểm soát an ninh và quản lý danh sách khách hàng.
Xe tự lái (Self-driving Cars): AI giúp xe tự lái nhận diện và phản ứng đối với các tình huống giao thông.
- Học máy và Học sâu:
Dự đoán chẩn đoán y tế: Hệ thống AI có thể phân tích dữ liệu y tế để dự đoán và phát hiện các bệnh lý và rủi ro sức khỏe.
Gợi ý nội dung (Netflix, YouTube): Các dịch vụ phát sóng video sử dụng học máy để đề xuất nội dung dựa trên lịch sử xem của người dùng.
- Robotics:
Robot dịch vụ: Robot được trang bị AI có thể thực hiện nhiệm vụ như phục vụ trong nhà hàng, giao hàng, hoặc hỗ trợ trong bệnh viện.
Quản lý kho tự động: Hệ thống AI được tích hợp trong quản lý và tổ chức kho để tối ưu hóa quá trình lưu trữ và vận chuyển hàng hóa.
- Chăm sóc khách hàng và Tư vấn:
Chatbot: Các trang web và ứng dụng thương mại điện tử sử dụng chatbot AI để cung cấp hỗ trợ và giải đáp câu hỏi của khách hàng.
Hệ thống tư vấn tài chính: AI có thể phân tích thông tin tài chính cá nhân để đưa ra lời khuyên về quản lý và đầu tư.