Naruto1993hn
Thành viên
- Tham gia
- 31/12/2016
- Bài viết
- 0
Tập đoàn Amazon Echo muốn biến Việt Nam thành một cường quốc của Công nghệ của thế kỉ 21, điều chúng ta chưa hề biết đến.
Amazon Echo đã hữu hình lời hứa của một trợ lý cá nhân thông minh nhân tạo trong mọi gia đình. Những người sở hữu các tiện ích bằng giọng nói (được gọi một cách thông tục như Alexa, sau khi đối thoại nữ của nó) là dễ bị cải đạo quyến rũ "của mình", vỗ tay tán thưởng khả năng của Alexa để gọi một Uber, pizza đặt hàng hoặc kiểm tra bài tập về nhà toán học một 10 học sinh lớp của. Công ty này cho biết hơn 5.000 người một ngày tuyên xưng tình yêu của họ cho Alexa.
Mặt khác, Alexa tín đồ cũng biết rằng trừ khi bạn nói chuyện với cô ấy rất rõ ràng. .. và. . . từ từ, cô ấy có thể nói: Xin lỗi, tôi không có câu trả lời cho câu hỏi đó.
"Tôi yêu cô ấy. Tôi ghét cô ấy, tôi yêu cô ấy ", một khách hàng đã viết trên trang web của Amazon, trong khi vẫn trao Alexa năm sao. "Bạn sẽ rất nhanh chóng tìm hiểu làm thế nào để nói chuyện với cô ấy trong một cách mà cô ấy sẽ hiểu và nó không phải không giống như nói chuyện với một đứa trẻ bực bội nhỏ."
Nhận dạng tiếng nói đã đi một chặng đường dài trong vài năm qua. Nhưng nó vẫn không đủ tốt để phổ biến công nghệ này sử dụng hàng ngày và mở ra một kỷ nguyên mới của sự tương tác người máy, cho phép chúng tôi nói chuyện với tất cả các tiện ích của chúng tôi - xe hơi, máy giặt, ti vi. Mặc dù có những tiến bộ trong nhận dạng giọng nói, hầu hết mọi người tiếp tục vuốt, chạm vào và nhấn chuột. Và có lẽ sẽ trong tương lai gần.
Có gì giữ lại sự tiến bộ? Một phần của trí tuệ nhân tạo, quyền hạn công nghệ này có phòng để cải thiện. Ngoài ra còn có một thâm hụt nghiêm trọng của dữ liệu đặc biệt âm thanh của tiếng nói con người, nói bằng nhiều ngôn ngữ, giọng và tiếng địa phương trong hoàn cảnh thường ồn ào mà có thể đánh bại các mã.
Vì vậy, Amazon, Apple, Microsoft và Baidu của Trung Quốc đã bắt tay vào một cuộc săn lùng trên toàn thế giới cho terabyte nói của con người. Microsoft đã thiết lập các căn hộ giả ở các thành phố trên khắp thế giới để ghi lại tình nguyện viên nói trong một nhà thiết. Mỗi giờ, Amazon tải lên truy vấn Alexa để một kho số lớn. Baidu đang bận rộn thu thập tất cả các phương ngữ ở Trung Quốc. Sau đó, họ mất tất cả dữ liệu và sử dụng nó để dạy cho máy tính của họ như thế nào để phân tích, hiểu và đáp ứng các lệnh và truy vấn.
Đây là lý do tại sao lời nói là một bài tập nhiều vốn như vậy;không có nhiều tổ chức có nhiều dữ liệu này
Thách thức là tìm một cách để nắm bắt cuộc hội thoại tự nhiên, thế giới thực. Thậm chí 95 độ chính xác phần trăm là không đủ, nói Adam Coates, người điều hành phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo của Baidu tại Sunnyvale, California. "Mục tiêu của chúng tôi là để đẩy tỷ lệ lỗi xuống 1 phần trăm", ông nói. "Đó là nơi mà bạn có thể thực sự tin tưởng vào thiết bị để hiểu những gì bạn đang nói, và điều đó sẽ được biến đổi."
Cách đây không lâu, nhận dạng giọng nói là hài hước thô sơ. Một phiên bản của công nghệ của Microsoft chạy trong Windows phiên âm "mẹ" là "dì" trong buổi giới thiệu năm 2006 trước khi một giảng đường của các nhà phân tích và nhà đầu tư. Khi Apple ra mắt Siri năm năm trở về, gaffes trợ lý riêng của bị chế giễu rộng rãi bởi vì nó cũng vậy, thường xuyên nhổ ra kết quả không chính xác hoặc không nghe thấy câu hỏi một cách chính xác. Khi được hỏi nếu Gillian Anderson là người Anh, Siri được cung cấp một danh sách các nhà hàng Anh. Bây giờ Microsoft cho biết động cơ nói của nó làm cho cùng một số hoặc lỗi ít hơn transcribers chuyên nghiệp, Siri là chiến thắng sự tôn trọng bất đắc dĩ, và Alexa đã cho chúng ta một cái nhìn trêu ngươi của tương lai.
Phần lớn những tiến bộ mà chủ nợ sự kỳ diệu của mạng lưới thần kinh, một dạng của trí thông minh nhân tạo dựa lỏng lẻo trên cấu trúc của bộ não con người. mạng thần kinh học mà không được lập trình một cách rõ ràng nhưng thường đòi hỏi một rộng lớn và đa dạng của dữ liệu. Càng một động cơ nhận dạng giọng nói tiêu thụ, tốt hơn nó được vào sự hiểu biết giọng nói khác nhau và càng gần đến mục tiêu cuối cùng của việc có một cuộc trò chuyện tự nhiên trong nhiều ngôn ngữ và các tình huống.
https://suachuadienthoai.biz/trung-tam-bao-hanh-oppo/
https://suachuadienthoai.biz/trung-tam-bao-hanh-dien-thoai-samsung/
https://suachuadienthoai.biz/trung-tam-bao-hanh-dien-thoai-lg/
Amazon Echo đã hữu hình lời hứa của một trợ lý cá nhân thông minh nhân tạo trong mọi gia đình. Những người sở hữu các tiện ích bằng giọng nói (được gọi một cách thông tục như Alexa, sau khi đối thoại nữ của nó) là dễ bị cải đạo quyến rũ "của mình", vỗ tay tán thưởng khả năng của Alexa để gọi một Uber, pizza đặt hàng hoặc kiểm tra bài tập về nhà toán học một 10 học sinh lớp của. Công ty này cho biết hơn 5.000 người một ngày tuyên xưng tình yêu của họ cho Alexa.
Mặt khác, Alexa tín đồ cũng biết rằng trừ khi bạn nói chuyện với cô ấy rất rõ ràng. .. và. . . từ từ, cô ấy có thể nói: Xin lỗi, tôi không có câu trả lời cho câu hỏi đó.
"Tôi yêu cô ấy. Tôi ghét cô ấy, tôi yêu cô ấy ", một khách hàng đã viết trên trang web của Amazon, trong khi vẫn trao Alexa năm sao. "Bạn sẽ rất nhanh chóng tìm hiểu làm thế nào để nói chuyện với cô ấy trong một cách mà cô ấy sẽ hiểu và nó không phải không giống như nói chuyện với một đứa trẻ bực bội nhỏ."
Nhận dạng tiếng nói đã đi một chặng đường dài trong vài năm qua. Nhưng nó vẫn không đủ tốt để phổ biến công nghệ này sử dụng hàng ngày và mở ra một kỷ nguyên mới của sự tương tác người máy, cho phép chúng tôi nói chuyện với tất cả các tiện ích của chúng tôi - xe hơi, máy giặt, ti vi. Mặc dù có những tiến bộ trong nhận dạng giọng nói, hầu hết mọi người tiếp tục vuốt, chạm vào và nhấn chuột. Và có lẽ sẽ trong tương lai gần.
Có gì giữ lại sự tiến bộ? Một phần của trí tuệ nhân tạo, quyền hạn công nghệ này có phòng để cải thiện. Ngoài ra còn có một thâm hụt nghiêm trọng của dữ liệu đặc biệt âm thanh của tiếng nói con người, nói bằng nhiều ngôn ngữ, giọng và tiếng địa phương trong hoàn cảnh thường ồn ào mà có thể đánh bại các mã.
Vì vậy, Amazon, Apple, Microsoft và Baidu của Trung Quốc đã bắt tay vào một cuộc săn lùng trên toàn thế giới cho terabyte nói của con người. Microsoft đã thiết lập các căn hộ giả ở các thành phố trên khắp thế giới để ghi lại tình nguyện viên nói trong một nhà thiết. Mỗi giờ, Amazon tải lên truy vấn Alexa để một kho số lớn. Baidu đang bận rộn thu thập tất cả các phương ngữ ở Trung Quốc. Sau đó, họ mất tất cả dữ liệu và sử dụng nó để dạy cho máy tính của họ như thế nào để phân tích, hiểu và đáp ứng các lệnh và truy vấn.
Đây là lý do tại sao lời nói là một bài tập nhiều vốn như vậy;không có nhiều tổ chức có nhiều dữ liệu này
Thách thức là tìm một cách để nắm bắt cuộc hội thoại tự nhiên, thế giới thực. Thậm chí 95 độ chính xác phần trăm là không đủ, nói Adam Coates, người điều hành phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo của Baidu tại Sunnyvale, California. "Mục tiêu của chúng tôi là để đẩy tỷ lệ lỗi xuống 1 phần trăm", ông nói. "Đó là nơi mà bạn có thể thực sự tin tưởng vào thiết bị để hiểu những gì bạn đang nói, và điều đó sẽ được biến đổi."
Cách đây không lâu, nhận dạng giọng nói là hài hước thô sơ. Một phiên bản của công nghệ của Microsoft chạy trong Windows phiên âm "mẹ" là "dì" trong buổi giới thiệu năm 2006 trước khi một giảng đường của các nhà phân tích và nhà đầu tư. Khi Apple ra mắt Siri năm năm trở về, gaffes trợ lý riêng của bị chế giễu rộng rãi bởi vì nó cũng vậy, thường xuyên nhổ ra kết quả không chính xác hoặc không nghe thấy câu hỏi một cách chính xác. Khi được hỏi nếu Gillian Anderson là người Anh, Siri được cung cấp một danh sách các nhà hàng Anh. Bây giờ Microsoft cho biết động cơ nói của nó làm cho cùng một số hoặc lỗi ít hơn transcribers chuyên nghiệp, Siri là chiến thắng sự tôn trọng bất đắc dĩ, và Alexa đã cho chúng ta một cái nhìn trêu ngươi của tương lai.
Phần lớn những tiến bộ mà chủ nợ sự kỳ diệu của mạng lưới thần kinh, một dạng của trí thông minh nhân tạo dựa lỏng lẻo trên cấu trúc của bộ não con người. mạng thần kinh học mà không được lập trình một cách rõ ràng nhưng thường đòi hỏi một rộng lớn và đa dạng của dữ liệu. Càng một động cơ nhận dạng giọng nói tiêu thụ, tốt hơn nó được vào sự hiểu biết giọng nói khác nhau và càng gần đến mục tiêu cuối cùng của việc có một cuộc trò chuyện tự nhiên trong nhiều ngôn ngữ và các tình huống.
https://suachuadienthoai.biz/trung-tam-bao-hanh-oppo/
https://suachuadienthoai.biz/trung-tam-bao-hanh-dien-thoai-samsung/
https://suachuadienthoai.biz/trung-tam-bao-hanh-dien-thoai-lg/
