minhduongpro
Thành viên
- Tham gia
- 21/7/2017
- Bài viết
- 4
toàn bộ thứ đều chạy bên trên hung ác liệu trong nền chi phí công nghệ số ngày nay. Trong trái đất theo hướng tàn ác liệu này, việc bảo vệ hung liệu siêu thị của người sử dụng được lưu trữ bình yên, mang tính khả dụng cao & thậm chí truy vấn kịp thời và nhanh chóng trên các dòng thiết bị lưu trữ của khách hàng là nghĩa vụ quan trọng. Như có bất cứ phần cứng CNTT nào, trung tâm hạ tầng lưu trữ cũng dễ dẫn đến lỗi, làm cho chậm hiệu suất & hết sạch dung lượng, mỗi điều này đều ảnh hưởng xấu tới quá trình xử lý ác nghiệt liệu ở back-end và khiến cho ngăn cách vận động buôn bán liên tù tì ở front-end.
bất cứ tổ chức CNTT nào thì cũng mang nhiệm vụ làm chủ công dụng cơ sở hạ tầng lưu trữ của bọn họ, lập kế hoạch vừa đủ để lan rộng ra dung tích và tiến hành các phương pháp bảo đảm Ác liệu trẻ khỏe và tính không ngừng của khách hàng . Đấy là nơi mà nghiên cứu lưu trữ bổ trợ bạn.
Sự biến chất của thông tin thành Trí thông minh
có không ít thông tin mang trong KPI chiếm hữu được từ cơ sở hạ tầng lưu trữ của khách hàng, ví dụ như IOPS, băng thông, lỗi, độ trễ, v.v. Giúp hiểu chứng trạng vận động & tình hình sức khỏe. Hung tàn liệu chuyển động như chi phối và lạm dụng dung lượng, cấu hình thiết bị và chi tiết hàng tồn kho cung ứng thêm ngữ cảnh về các dòng thiết bị lưu trữ.
Việc thu thập & nghiên cứu và phân tích độc ác liệu cơ sở hạ tầng này theo thời gian mà thậm chí bật mí Xu thế sử dụng quá tài nguyên, sự bất thường và những dạng lỗi giúp cảnh báo trước các vấn đề gần xảy ra và ngăn cản chúng trước khi với bất cứ tác động nào đến hiệu suất. Những kỹ thuật machine learning có thể xử lý toàn bộ dữ liệu này và biến hóa thông tin chứa trong chúng thành trí thông minh. Các dụng cụ phân tích lưu trữ kết hợp những thuật toán AI / ML để xử lý Ác liệu lịch sử vẻ vang & bây giờ nhằm mục đích dự báo Xu thế & dự đoán những vấn đề. Hiệu quả của nghiên cứu xoàng xĩnh phụ thuộc vào trọng lượng & sự đa dạng của Ác liệu đc thu thập, gia tốc đo từ xa và thời gian lưu giữ.
Trong blog này, họ sẽ suy xét bốn chiếc nghiên cứu và phân tích khác biệt sở hữu sẵn với DataCore Insight Services (DIS) , một cách khắc phục phân tích lưu trữ ác ôn liệu đc kiến tạo sở hữu mục đích giúp các nhóm CNTT mang đc trí mưu trí hữu ích để khắc phục sự cố tắc nghẽn lưu trữ, sa thải những vấn đề tác động đến hiệu suất & nâng cấp việc ra quyết định về lập kế hoạch công năng & lan rộng ra kho lưu trữ. Hãy đi sâu vào và hiểu tầm quan trọng của cả bốn loại phân tích.
>>> Xem thêm: r940 dell
# 1 phân tích diễn tả
đấy là dạng nghiên cứu và phân tích đơn giản nhất trong các số ấy những phần độc ác liệu tổng hợp được xử trí và cô đọng lại thành những khối thông tin có lợi diễn đạt một cái nhìn sâu sắc. Từ sự phối kết hợp của ác ôn liệu lịch sử và thời gian thực được tích lũy từ trung tâm hạ tầng lưu trữ ảo đc quản lý bởi cách khắc phục lưu trữ do phần mềm DataCore SANsymphony quản lý , DIS cung ứng đa dạng thông tin chi tiết mang ý nghĩa miêu tả. Ví dụ: cho dù đĩa ảo bị lỗi, đã vượt ngưỡng độ trễ, nhóm đĩa sắp hết dung lượng, coppy từ xa bị kẹt, Hình ảnh chụp nhanh không thắng lợi, sở hữu lỗi links trên cổng máy chủ, v.v. Thậm chí Note cài đặt để thông tin về các luận điểm xẩy ra trong time thực. Trong một số giờ nhất định trong lịch sử hào hùng mà dữ liệu được lưu giữ, nghiên cứu cũng đều có thể đc chạy để triển khai tốt nhất những vấn đề đã xảy ra trong quá khứ.
Trong ví dụ dưới, DIS sử dụng sức khỏe của nghiên cứu và phân tích miêu tả để xếp hạng những sever và vDisks chuyển động tích cực nhất trong trung tâm hạ tầng lưu trữ của doanh nghiệp nhằm mục tiêu giúp đỡ bạn hiểu tác động của I / O bên trên những thiết bị bận rộn của bản thân. Như chúng ta cũng có thể thấy, những cảm ứng riêng lẻ được thu thập từ các máy chủ & đĩa không giống nhau đã đc nghiên cứu 1 cách kha khá để tìm thấy thông tin có ý nghĩa sâu sắc & mà thậm chí động tác được này.
# 2 phân tích dự đoán
đấy là nhu cầu hàng tiếng đồng hồ của tất cả các nhóm CNTT: kinh nghiệm biết trước một luận điểm sẽ xẩy ra để thậm chí ngăn ngừa nó mà dường như không ảnh hưởng tới hiệu suất truy cập và lưu trữ hung ác liệu. Dựa trên các chỉ số lạm dụng quá công năng đc tích lũy từ các nút SANsymphony theo khoảng thời gian, DIS tận dụng kinh nghiệm machine learning của chính mình để gia công nổi trội những loại & ngoại suy những số lượng dựa trên những yếu tố định vị cho 1 mốc số giờ sau này để tìm ra dự báo. Điều đó vô cùng có ích để trả lời những câu hỏi liên quan đến dung lượng và ra quyết định tiếp theo sau mà những quản trị viên lưu trữ luôn luôn phải đối mặt.
“86% chuyên gia CNTT cảm thấy rằng nghiên cứu và phân tích dự đoán là mật thiết trong các việc đơn giản hóa và auto việc quản lý lưu trữ”
Trực quan hóa những nghiên cứu và phân tích dự đoán trên biểu đồ xu hướng trực quan giúp dễ dàng xác định mô hình lạm dụng hiện tại & mức tăng trưởng dự kiến trong tương lai.
thông thường, vô thời gian được lạm dụng để thu thập độc ác liệu thủ công, khoảng chừng tăng trưởng và tìm thấy dự báo. Toàn bộ cố gắng này thậm chí được tiết kiệm ngân sách bằng cách tự động những dự đoán với sự hỗ trợ của phân tích lưu trữ.
>>> Xem thêm: r740 bn tien
# 3 phân tích biểu đạt
nghiên cứu mô tả là mức độ tiếp sau của phân tích miêu tả & dự đoán, trong các số ấy dựa theo thông tin chiếm được, công cụ nghiên cứu và phân tích đưa ra những lời khuyên và khuyến cáo để khắc phục sự cố bằng phương pháp triển khai những liệu pháp khắc phục / phòng ngừa. DIS kết hợp kiến thức chung của cộng đồng người dùng DataCore bên trên thế giới. Dựa trên lâu đời kinh nghiệm trong những công việc gặp gỡ nên những luận điểm về lưu trữ như lỗi, không ổn định thông số kỹ thuật, tranh chấp tài nguyên, v.v., DIS bao hàm vô số các đề xuất về phương pháp hay nhất được cung ứng trong bối cảnh thông báo cụ thể. Quản lý viên bộ lưu trữ mà thậm chí tuân theo quá trình sau để xử lý sự cố / Note mà người ta đang gặp buộc phải.
cụ thể 1: lúc hết dung lượng lưu trữ trong nhóm lưu trữ, DIS sẽ hỗ trợ cho mình các đề xuất để chủ động tối ưu hóa dung tích hiện với để lạm dụng quá tối đa.
cụ thể 2: khi gặp mặt luận điểm về độ trễ I / O cao, DIS sử dụng phân tích biểu đạt để giải thích chi tiết của vấn đề & tiếp đến thường xuyên hỗ trợ nghiên cứu miêu tả để chất nhận được quản trị viên lưu trữ xử lý vấn đề.
điều ấy cũng giúp tránh phạm vi tiếp cận của khách hàng so với những yêu cầu bổ trợ tới DataCore hoặc nhà sản xuất dịch vụ lưu trữ của người tiêu dùng vì bạn hiện được trao quyền với các phân tích có thể hành động để giải quyết những vấn đề thường xuyên gặp phải liên quan đến lưu trữ.
# 4 nghiên cứu chẩn đoán
Trọng tâm của việc khắc phục sự cố là chẩn đoán. Chỉ khi một vấn đề được chẩn đoán đúng & định vị đc Tại Sao căn cơ, nó mới thậm chí được cách xử lý 1 cách hiệu quả. Phân tích chẩn đoán Để ý đến sâu hơn hung liệu để tìm hiểu Lý Do căn nguyên của các sự kiện & hữu dụng trong những công việc xác định những yếu tố và sự kiện nào góp phần vào tác dụng.
DIS bao hàm nghiên cứu để giúp tương quan những cái luận điểm với những event bất thường để giúp định vị Lý Do của luận điểm.
>>> Xem thêm: mua server dell r740xd
bất cứ tổ chức CNTT nào thì cũng mang nhiệm vụ làm chủ công dụng cơ sở hạ tầng lưu trữ của bọn họ, lập kế hoạch vừa đủ để lan rộng ra dung tích và tiến hành các phương pháp bảo đảm Ác liệu trẻ khỏe và tính không ngừng của khách hàng . Đấy là nơi mà nghiên cứu lưu trữ bổ trợ bạn.
Sự biến chất của thông tin thành Trí thông minh
có không ít thông tin mang trong KPI chiếm hữu được từ cơ sở hạ tầng lưu trữ của khách hàng, ví dụ như IOPS, băng thông, lỗi, độ trễ, v.v. Giúp hiểu chứng trạng vận động & tình hình sức khỏe. Hung tàn liệu chuyển động như chi phối và lạm dụng dung lượng, cấu hình thiết bị và chi tiết hàng tồn kho cung ứng thêm ngữ cảnh về các dòng thiết bị lưu trữ.
Việc thu thập & nghiên cứu và phân tích độc ác liệu cơ sở hạ tầng này theo thời gian mà thậm chí bật mí Xu thế sử dụng quá tài nguyên, sự bất thường và những dạng lỗi giúp cảnh báo trước các vấn đề gần xảy ra và ngăn cản chúng trước khi với bất cứ tác động nào đến hiệu suất. Những kỹ thuật machine learning có thể xử lý toàn bộ dữ liệu này và biến hóa thông tin chứa trong chúng thành trí thông minh. Các dụng cụ phân tích lưu trữ kết hợp những thuật toán AI / ML để xử lý Ác liệu lịch sử vẻ vang & bây giờ nhằm mục đích dự báo Xu thế & dự đoán những vấn đề. Hiệu quả của nghiên cứu xoàng xĩnh phụ thuộc vào trọng lượng & sự đa dạng của Ác liệu đc thu thập, gia tốc đo từ xa và thời gian lưu giữ.
Trong blog này, họ sẽ suy xét bốn chiếc nghiên cứu và phân tích khác biệt sở hữu sẵn với DataCore Insight Services (DIS) , một cách khắc phục phân tích lưu trữ ác ôn liệu đc kiến tạo sở hữu mục đích giúp các nhóm CNTT mang đc trí mưu trí hữu ích để khắc phục sự cố tắc nghẽn lưu trữ, sa thải những vấn đề tác động đến hiệu suất & nâng cấp việc ra quyết định về lập kế hoạch công năng & lan rộng ra kho lưu trữ. Hãy đi sâu vào và hiểu tầm quan trọng của cả bốn loại phân tích.
>>> Xem thêm: r940 dell
# 1 phân tích diễn tả
đấy là dạng nghiên cứu và phân tích đơn giản nhất trong các số ấy những phần độc ác liệu tổng hợp được xử trí và cô đọng lại thành những khối thông tin có lợi diễn đạt một cái nhìn sâu sắc. Từ sự phối kết hợp của ác ôn liệu lịch sử và thời gian thực được tích lũy từ trung tâm hạ tầng lưu trữ ảo đc quản lý bởi cách khắc phục lưu trữ do phần mềm DataCore SANsymphony quản lý , DIS cung ứng đa dạng thông tin chi tiết mang ý nghĩa miêu tả. Ví dụ: cho dù đĩa ảo bị lỗi, đã vượt ngưỡng độ trễ, nhóm đĩa sắp hết dung lượng, coppy từ xa bị kẹt, Hình ảnh chụp nhanh không thắng lợi, sở hữu lỗi links trên cổng máy chủ, v.v. Thậm chí Note cài đặt để thông tin về các luận điểm xẩy ra trong time thực. Trong một số giờ nhất định trong lịch sử hào hùng mà dữ liệu được lưu giữ, nghiên cứu cũng đều có thể đc chạy để triển khai tốt nhất những vấn đề đã xảy ra trong quá khứ.
Trong ví dụ dưới, DIS sử dụng sức khỏe của nghiên cứu và phân tích miêu tả để xếp hạng những sever và vDisks chuyển động tích cực nhất trong trung tâm hạ tầng lưu trữ của doanh nghiệp nhằm mục tiêu giúp đỡ bạn hiểu tác động của I / O bên trên những thiết bị bận rộn của bản thân. Như chúng ta cũng có thể thấy, những cảm ứng riêng lẻ được thu thập từ các máy chủ & đĩa không giống nhau đã đc nghiên cứu 1 cách kha khá để tìm thấy thông tin có ý nghĩa sâu sắc & mà thậm chí động tác được này.
# 2 phân tích dự đoán
đấy là nhu cầu hàng tiếng đồng hồ của tất cả các nhóm CNTT: kinh nghiệm biết trước một luận điểm sẽ xẩy ra để thậm chí ngăn ngừa nó mà dường như không ảnh hưởng tới hiệu suất truy cập và lưu trữ hung ác liệu. Dựa trên các chỉ số lạm dụng quá công năng đc tích lũy từ các nút SANsymphony theo khoảng thời gian, DIS tận dụng kinh nghiệm machine learning của chính mình để gia công nổi trội những loại & ngoại suy những số lượng dựa trên những yếu tố định vị cho 1 mốc số giờ sau này để tìm ra dự báo. Điều đó vô cùng có ích để trả lời những câu hỏi liên quan đến dung lượng và ra quyết định tiếp theo sau mà những quản trị viên lưu trữ luôn luôn phải đối mặt.
“86% chuyên gia CNTT cảm thấy rằng nghiên cứu và phân tích dự đoán là mật thiết trong các việc đơn giản hóa và auto việc quản lý lưu trữ”
Trực quan hóa những nghiên cứu và phân tích dự đoán trên biểu đồ xu hướng trực quan giúp dễ dàng xác định mô hình lạm dụng hiện tại & mức tăng trưởng dự kiến trong tương lai.
thông thường, vô thời gian được lạm dụng để thu thập độc ác liệu thủ công, khoảng chừng tăng trưởng và tìm thấy dự báo. Toàn bộ cố gắng này thậm chí được tiết kiệm ngân sách bằng cách tự động những dự đoán với sự hỗ trợ của phân tích lưu trữ.
>>> Xem thêm: r740 bn tien
# 3 phân tích biểu đạt
nghiên cứu mô tả là mức độ tiếp sau của phân tích miêu tả & dự đoán, trong các số ấy dựa theo thông tin chiếm được, công cụ nghiên cứu và phân tích đưa ra những lời khuyên và khuyến cáo để khắc phục sự cố bằng phương pháp triển khai những liệu pháp khắc phục / phòng ngừa. DIS kết hợp kiến thức chung của cộng đồng người dùng DataCore bên trên thế giới. Dựa trên lâu đời kinh nghiệm trong những công việc gặp gỡ nên những luận điểm về lưu trữ như lỗi, không ổn định thông số kỹ thuật, tranh chấp tài nguyên, v.v., DIS bao hàm vô số các đề xuất về phương pháp hay nhất được cung ứng trong bối cảnh thông báo cụ thể. Quản lý viên bộ lưu trữ mà thậm chí tuân theo quá trình sau để xử lý sự cố / Note mà người ta đang gặp buộc phải.
cụ thể 1: lúc hết dung lượng lưu trữ trong nhóm lưu trữ, DIS sẽ hỗ trợ cho mình các đề xuất để chủ động tối ưu hóa dung tích hiện với để lạm dụng quá tối đa.
cụ thể 2: khi gặp mặt luận điểm về độ trễ I / O cao, DIS sử dụng phân tích biểu đạt để giải thích chi tiết của vấn đề & tiếp đến thường xuyên hỗ trợ nghiên cứu miêu tả để chất nhận được quản trị viên lưu trữ xử lý vấn đề.
điều ấy cũng giúp tránh phạm vi tiếp cận của khách hàng so với những yêu cầu bổ trợ tới DataCore hoặc nhà sản xuất dịch vụ lưu trữ của người tiêu dùng vì bạn hiện được trao quyền với các phân tích có thể hành động để giải quyết những vấn đề thường xuyên gặp phải liên quan đến lưu trữ.
# 4 nghiên cứu chẩn đoán
Trọng tâm của việc khắc phục sự cố là chẩn đoán. Chỉ khi một vấn đề được chẩn đoán đúng & định vị đc Tại Sao căn cơ, nó mới thậm chí được cách xử lý 1 cách hiệu quả. Phân tích chẩn đoán Để ý đến sâu hơn hung liệu để tìm hiểu Lý Do căn nguyên của các sự kiện & hữu dụng trong những công việc xác định những yếu tố và sự kiện nào góp phần vào tác dụng.
DIS bao hàm nghiên cứu để giúp tương quan những cái luận điểm với những event bất thường để giúp định vị Lý Do của luận điểm.
>>> Xem thêm: mua server dell r740xd
