blogcole
Thành viên
- Tham gia
- 19/9/2024
- Bài viết
- 30
Chào các bạn sinh viên,
Mình là sinh viên năm 4 ngành Kinh tế, vừa mới nhận internship Data Analyst tại một công ty fintech với mức lương 7 triệu/tháng (part-time). Mình muốn share về Data Science vì thấy đây là ngành rất hot và cơ hội việc làm nhiều.
Tại sao SV nên học Data Science?
Dễ xin việc: Nhu cầu tuyển dụng tăng 45% năm 2025Mức lương cao: Fresh graduate 14-18 triệu, sau 1-2 năm lên 25-35 triệuKhông bị giới hạn ngành: SV Kinh tế, Marketing, IT đều học đượcSkill đa năng: Có thể làm Data Analyst, Data Scientist, ML Engineer
Mình học Data Science như thế nào?
Mình bắt đầu từ học kỳ 6, lúc đó còn 1 năm nữa ra trường. Mình biết phải chuẩn bị skill cứng nếu không muốn thất nghiệp.
Tháng 1-2: Học SQL (free trên YouTube và Kaggle)Tháng 3-4: Python cơ bản, Pandas, NumPyTháng 5-6: Machine Learning, làm 2-3 projects cho portfolio
Mình có đăng ký một khóa học có dự án thực tế tại https://cole.vn/san-pham/khoa-hoc-du-lieu-data-science-895 để có người hướng dẫn và feedback.
Skills quan trọng nhất cho SV:
SQL: Bắt buộc phải biết, 80% công ty hỏi SQL trong interviewPython: Pandas để xử lý data, Matplotlib để vẽ biểu đồStatistics: Hiểu mean, median, correlation, regressionMachine Learning cơ bản: Linear Regression, Decision TreePower BI hoặc Tableau: Để visualize và present data
Làm sao để có portfolio?
Kaggle: Download dataset và làm analysis projectsGitHub: Upload code và projects lên đâyLinkedIn: Viết bài về những gì mình học
Mình đã làm 3 projects:Phân tích dữ liệu bán hàng của một shop onlineDự đoán giá nhà dựa trên các featuresPhân tích sentiment của comments trên social media
Interview kinh nghiệm:
Mình đã apply 8 công ty, được 3 interview, nhận 1 offer.
Câu hỏi thường gặp:Giải thích SQL joins (INNER, LEFT, RIGHT)So sánh Random Forest vs Decision TreeWalk through projects trong portfolioCase study: Cho một business problem, bạn sẽ approach như thế nào?
Lời khuyên cho các bạn SV:
Bắt đầu sớm: Đừng chờ đến năm 4 mới họcPractice mỗi ngày: Code 1-2 tiếng/ngày thay vì cày 10 tiếng cuối tuầnBuild portfolio: Projects > CertificatesNetworking: Tham gia các group, event về Data ScienceĐừng perfectionist: Apply job khi đã có 70% skills
Mức lương thực tế:
Internship: 5-8 triệu/tháng (part-time)Fresher: 14-20 triệu/tháng (full-time)Junior (1-2 năm): 20-30 triệuMid-level (3-5 năm): 30-50 triệu
Ngành Data Science rất phù hợp cho sinh viên vì không cần background IT phức tạp, học trong vòng 6 tháng là có thể apply được fresher job.
Nếu bạn nào có câu hỏi, comment bên dưới nhé. Mình sẽ trả lời.
Chúc các bạn thành công!
Mình là sinh viên năm 4 ngành Kinh tế, vừa mới nhận internship Data Analyst tại một công ty fintech với mức lương 7 triệu/tháng (part-time). Mình muốn share về Data Science vì thấy đây là ngành rất hot và cơ hội việc làm nhiều.
Tại sao SV nên học Data Science?
Dễ xin việc: Nhu cầu tuyển dụng tăng 45% năm 2025Mức lương cao: Fresh graduate 14-18 triệu, sau 1-2 năm lên 25-35 triệuKhông bị giới hạn ngành: SV Kinh tế, Marketing, IT đều học đượcSkill đa năng: Có thể làm Data Analyst, Data Scientist, ML Engineer
Mình học Data Science như thế nào?
Mình bắt đầu từ học kỳ 6, lúc đó còn 1 năm nữa ra trường. Mình biết phải chuẩn bị skill cứng nếu không muốn thất nghiệp.
Tháng 1-2: Học SQL (free trên YouTube và Kaggle)Tháng 3-4: Python cơ bản, Pandas, NumPyTháng 5-6: Machine Learning, làm 2-3 projects cho portfolio
Mình có đăng ký một khóa học có dự án thực tế tại https://cole.vn/san-pham/khoa-hoc-du-lieu-data-science-895 để có người hướng dẫn và feedback.
Skills quan trọng nhất cho SV:
SQL: Bắt buộc phải biết, 80% công ty hỏi SQL trong interviewPython: Pandas để xử lý data, Matplotlib để vẽ biểu đồStatistics: Hiểu mean, median, correlation, regressionMachine Learning cơ bản: Linear Regression, Decision TreePower BI hoặc Tableau: Để visualize và present data
Làm sao để có portfolio?
Kaggle: Download dataset và làm analysis projectsGitHub: Upload code và projects lên đâyLinkedIn: Viết bài về những gì mình học
Mình đã làm 3 projects:Phân tích dữ liệu bán hàng của một shop onlineDự đoán giá nhà dựa trên các featuresPhân tích sentiment của comments trên social media
Interview kinh nghiệm:
Mình đã apply 8 công ty, được 3 interview, nhận 1 offer.
Câu hỏi thường gặp:Giải thích SQL joins (INNER, LEFT, RIGHT)So sánh Random Forest vs Decision TreeWalk through projects trong portfolioCase study: Cho một business problem, bạn sẽ approach như thế nào?
Lời khuyên cho các bạn SV:
Bắt đầu sớm: Đừng chờ đến năm 4 mới họcPractice mỗi ngày: Code 1-2 tiếng/ngày thay vì cày 10 tiếng cuối tuầnBuild portfolio: Projects > CertificatesNetworking: Tham gia các group, event về Data ScienceĐừng perfectionist: Apply job khi đã có 70% skills
Mức lương thực tế:
Internship: 5-8 triệu/tháng (part-time)Fresher: 14-20 triệu/tháng (full-time)Junior (1-2 năm): 20-30 triệuMid-level (3-5 năm): 30-50 triệu
Ngành Data Science rất phù hợp cho sinh viên vì không cần background IT phức tạp, học trong vòng 6 tháng là có thể apply được fresher job.
Nếu bạn nào có câu hỏi, comment bên dưới nhé. Mình sẽ trả lời.
Chúc các bạn thành công!
