Mình có đọc về phần này mong có thể giúp được bạn: Mạng neural được xây dựng để mô phỏng lại cách hoạt động của bộ não con người. Đối với mạng neural thông thường, mỗi sự kiện đầu vào x được xử lý một cách độc lập và đưa ra đầu ra y tương ứng mà không có sự trao đổi thông tin thu thập được tại mỗi đầu vào x trong mạng. Tuy nhiên, bộ não con người hoạt động một cách phức tạp hơn thế nhiều với sự kết hợp của nhiều dạng thông tin và sự kiện với nhau để đưa ra kết luận cuối cùng. Ví dụ như khi bạn đang đọc câu này, mỗi từ bạn vừa đọc sẽ đóng góp 1 phần thông tin tạo nên ý nghĩa của cả câu. Bộ não của bạn lưu giữ những thông tin của những từ bạn vừa đọc và sử dụng chúng để xử lý ngữ nghĩa của những từ tiếp theo. Đây là một quá trình phức tạp mà những mạng neural bình thường không thể mô phỏng lại được. Mạng neural hồi quy ra đời để giải quyết vấn đề này.
Nguồn: Ereka.vn về Giới thiệu về mạng neural hồi quy - Recurrent Neural Networks
Nếu bạn học tốt tiếng anh bạn có thể lên trên
nguồn này medium.com về An Introduction to Recurrent Neural Networks
để tổng hợp thêm thông tin nha
