nang2911
Thành viên
- Tham gia
- 12/10/2017
- Bài viết
- 4
Chúng tôi đang tận dụng sự kiện tụ họp Dell Technologies World năm nay để giới thiệu sản phẩm máy học mới nhất của Dell EMC cho quý khách của chúng tôi. Theo ngoài mặt, lực lượng hạ tầng cơ sở quy mô cực to (ESI) của chúng tôi liên tiếp xúc tiến các dừng để giải quyết những vấn đề cần kíp nhất trong các trung tâm dữ liệu quy mô to bây giờ. Có nhu cầu ngày càng tăng về các biện pháp học máy, chúng tôi rất vui mừng được thông tin về máy chủ được tối ưu hóa cho nâng cao tốc DSS 8440, được mẫu mã đặc biệt cho tập huấn máy học hiệu suất cao.
các thách thức
Khối lượng công việc của trọng tâm dữ liệu tiếp tục lớn mạnh theo những bí quyết đầy thách thức khi bối cảnh điện toán đáp ứng mang sự tiến bộ mau chóng của công nghệ mới. Sự sẵn với của một lượng lớn dữ liệu - cả sở hữu cấu trúc và ko mang cấu trúc - và sự xuất hiện của các ứng dụng gốc đám mây - sở hữu nhu cầu về thông lượng cao hơn và tính toán cùng lúc - đang thúc đẩy các trọng tâm dữ liệu kiếm tìm những biện pháp xử lý đương đại hơn để đưa vào hạ tầng hạ tầng hiện mang của họ. Đặc trưng, họ đang tìm kiếm những biện pháp tăng tốc cung cấp phổ thông sức ngựa tính toán hơn so với những CPU đa năng đang phát triển thành điểm nghẽn cho giai đoạn xử lý tổng thể.
DSS 8440 là một máy chủ được tối ưu hóa có bộ nâng cao tốc 2 ổ cắm 4U được thiết kế để đem lại hiệu suất tính toán đặc trưng cao. Kiến trúc mở của nó tối đa hóa sự chọn lọc của người mua đối mang cơ sở cơ sở máy học cùng lúc cung ứng khoa học giống phải chăng nhất (nhà cung cấp máy chủ số một & nhà cung cấp GPU số 1). Nó cho phép bạn điều chỉnh cơ sở vật chất hạ tầng học máy theo nhu cầu cụ thể của bạn - mà ko cần khóa máy.
mang tuyển lựa 4, 8 hoặc 10 GPU NVIDIA® Tesla® V100 Tensor Core hàng đầu trong lĩnh vực, kết hợp với hai CPU Intel cho những chức năng hệ thống, kết cấu PCIe được chuyển đổi hiệu suất cao cho IO nhanh chóng và tối đa 10 ổ NVMe và SATA cục bộ để tối ưu hóa quyền truy cập vào dữ liệu, máy chủ này sở hữu cả hiệu suất và tính linh hoạt để trở thành giải pháp hoàn hảo cho tập huấn máy học - cũng như những khối lượng công việc máy tính chuyên sâu khác như mô hình, mô phỏng hóa và phân tách dự đoán trong môi trường kỹ thuật và kỹ thuật.
>>> Xem thêm: máy chủ nx3240
DSS 8440 và Máy học
Học máy bao gồm hai khối lượng công việc khác nhau rõ ràng; đào tạo và suy luận. Dù rằng mỗi ích lợi trong khoảng việc bằng máy gia tốc, chúng khiến cho như vậy theo những cách thức khác nhau và dựa trên những đặc điểm khác nhau của máy gia tốc có thể thay đổi trong khoảng máy gia tốc này sang máy gia tốc khác. Phiên bản trước hết của DSS 8440 được nhắm mục tiêu cụ thể vào khối lượng công tác đào tạo phức tạp. Nó cung ứng phổ quát mã lực máy tính thô thiết yếu để xử lý nhanh các mô hình phức tạp càng ngày càng nâng cao đang được tăng trưởng cho các khối lượng công tác phức tạp như nhận hình dáng ảnh, nhận dạng khuôn mặt và dịch ngôn ngữ tình cờ.
Ở cấp độ đơn giản nhất, tập huấn máy học bao gồm việc “đào tạo” một mô phỏng bằng bí quyết chạy lặp đi lặp lại 1 lượng lớn dữ liệu duyệt 1 thuật toán phổ biến lớp, có trọng số (hàng nghìn lần!), So sánh nó với 1 kết quả được nhắm tiêu chí cụ thể và điều chỉnh lặp đi lặp lại mô hình / trọng số để rốt cục dẫn đến 1 mô hình “được đào tạo” cho phép đưa ra các dự báo trong tương lai 1 phương pháp mau chóng và chuẩn xác. Suy luận là cung ứng hoặc dùng thời kì thực của mô phỏng được đào tạo đấy để đưa ra những dự đoán với liên quan dựa trên dữ liệu mới.
Khối lượng công tác tập huấn đòi hỏi khả năng tính toán hiệu suất cực cao. Để tập huấn 1 mô phỏng cho khối lượng công tác nhận hình dạng ảnh tiêu biểu, đòi hỏi máy gia tốc mang thể xử lý nhanh nhiều lớp ma trận theo bí quyết lặp đi lặp lại cao - máy gia tốc có thể mở rộng quy mô để thích hợp có nhu cầu. GPU NVIDIA® Tesla® V100 là 1 bộ tăng tốc tương tự. DSS 8440 mang GPU NVIDIA và kết nối vải PCIe đã chứng minh khả năng mở mang tới hiệu suất sắp tương đương sở hữu máy chủ DGX-1 hàng đầu trong lĩnh vực (trong vòng 5%) khi dùng những phạm vi học máy phổ quát nhất (tức là TensorFlow) và tính phức hợp phổ thông mô phỏng mạng tâm thần (CNN) (tức là nhận hình dạng ảnh).
Lưu ý rằng Dell EMC cũng đang cộng tác có doanh nghiệp tăng tốc khởi nghiệp Graphcore để đạt được các đơn vị quản lý hiệu suất huấn luyện mới. Graphcore đang phát triển kỹ thuật dựa trên đồ thị, cụ thể về máy học để đem lại hiệu suất cao hơn nữa cho khối lượng công việc đào tạo. Máy gia tốc Graphcore sẽ mang sẵn mang DSS 8440 trong 1 bản phát hành lâu dài. Xem thanh bên Graphcore để biết thêm chi tiết.
những khối lượng công việc suy luận , khi mà vẫn đề nghị nâng cao tốc, ko đề xuất mức hiệu suất cao, bởi vì chúng chỉ cần một lần đi qua mô hình được đào tạo để xác định kết quả.
ngoài ra, khối lượng công tác suy luận đòi hỏi thời kì phản hồi nhanh nhất có thể , thành ra chúng đề nghị các bộ tăng tốc phân phối độ trễ khái quát phải chăng hơn. Mặc dầu phiên bản này của DSS 8440 ko được nhắm chỉ tiêu để sử dụng suy luận, lưu ý rằng thẻ gia tốc mà Graphcore đang phát triển có thể tương trợ đào tạo và suy luận. (Nó làm giảm thời kì chờ bằng cách chuyên chở phần lớn mô hình học máy vào bộ nhớ của bộ tăng tốc.)
>>> Xem thêm: bán máy nx3240
Hiệu suất thông lượng nổi trội
với khả năng mở mang quy mô lên đến 10 máy gia tốc, DSS 8440 với thể mang đến hiệu suất cao hơn cho những thách thức tính toán ngày càng phức tạp bây giờ. Độ trễ phải chăng, kết cấu PCIe được chuyển đổi cho giao thiệp GPU-to-GPU cho phép nó đem đến hiệu suất gần tương đương với các hệ thống khó khăn dựa trên kết nối SXM2 đắt tiền hơn. Trên thực tại, đối sở hữu chiếc khối lượng công việc đào tạo đa dạng nhất, ko chỉ hiệu suất thông lượng của DSS 8440 là đặc biệt, mà nó còn phân phối hiệu suất năng lượng thấp hơn (hiệu suất / watt).
phần đông các hệ thống tối ưu hóa nâng cao tốc khó khăn trên thị trường hiện giờ là hệ thống 8 chiều. 1 Lợi thế rõ ràng của khả năng mở mang quy mô GPU DSS 8440 10 là nó có thể cung ứng phổ quát mã lực thô hơn cho khối lượng công việc đòi hỏi phổ quát máy tính. Rộng rãi sức ngựa hơn mang thể được sử dụng để hội tụ vào những tác vụ học máy càng ngày càng phức tạp hoặc trái lại, mang thể được sản xuất trên nhiều khối lượng công việc hơn - cho dù là học máy hay những tác vụ máy tính chuyên sâu khác. Kiểu chia sẻ tài nguyên tăng tốc được cung ứng theo phòng ban này là 1 thực tại rộng rãi trong môi trường công nghệ và học thuật, nơi những tài nguyên ấy ở mức cao và thường cần được chỉ định lại lúc cần phải có giữa các Công trình động.
Hiệu suất phải chăng hơn trên mỗi watt
một trong các thách thức phải đối mặt lúc công suất máy gia tốc nâng cao là năng lượng bổ sung cần thiết để tăng số lượng máy gia tốc. Những trọng điểm dữ liệu quy mô lớn hiểu được tầm quan trọng của việc tiết kiệm năng lượng trên quy mô lớn. DSS 8440 được cấu hình có 8 GPU đã được chứng minh là hiệu quả hơn trên cơ sở vật chất hiệu suất trên mỗi watt so sở hữu máy chủ dựa trên SXM2 khó khăn được cấu hình tương tự - hiệu quả hơn đến 13,5%.
đó là, khi thực hiện đào tạo mạng nơ-ron tích hợp (CNN) để nhận hình dạng ảnh, nó xử lý nhiều hình ảnh hơn hệ thống khó khăn, trong khi tiêu dùng cùng 1 lượng năng lượng. Thí điểm này được thực hiện bằng cách tiêu dùng các khuôn khổ học máy phổ quát nhất - TensorFlow, PyTorch và MXNet - và trong cả ba trường hợp, DSS 8440 đều vượt qua cuộc thi. Theo thời gian và ở quy mô trọng điểm dữ liệu, lợi thế này có thể dẫn tới tiết kiệm đáng đề cập hoạt động.
tăng trưởng chóng vánh mang Đám mây GPU NVIDIA (NGC)
lúc DSS 8440 được định cấu hình với GPU NVIDIA V100, bạn sẽ mang được các ích lợi thấp nhất của cả hai toàn cầu - làm cho việc với dịch vụ máy chủ số 1 thế giới (Dell EMC) và nhà sản xuất bộ nâng cao tốc GPU số 1 trong lĩnh vực (NVIDIA). Không những thế, bạn sở hữu thể tận dụng công việc mà NVIDIA đã thực hành với NVIDIA GPU Cloud (NGC), 1 chương trình cung cấp sổ đăng ký cho những vùng cất đã được chuẩn xác trước, được tối ưu hóa trước cho 1 loạt những phạm vi học máy, bao gồm TensorFlow, PyTorch, và MXNet. Cùng có ngăn xếp NVIDIA ai được điều chỉnh hiệu suất, các bộ cất tích hợp trước này bao gồm Bộ phương tiện NVIDIA® CUDA®, thư viện học sâu NVIDIA và phần mềm ai bậc nhất. Chúng giúp những nhà kỹ thuật và nhà nghiên cứu dữ liệu nhanh chóng xây dựng, đào tạo và khai triển các mô hình ai để tạo ra nhu cầu liên tiếp vững mạnh
phổ quát năng lượng hơn, hiệu quả hơn - DSS 8440
khắc phục những thử thách khó khăn hơn tốc độ hơn. Giảm thời gian đào tạo những mô phỏng học máy sở hữu khả năng tăng tốc mang thể mở mang được cung cấp bởi DSS 8440. Cho dù phát hiện những mẫu trong bán lẻ trực tuyến, chẩn đoán các triệu chứng trong ngành nghề y tế hay phân tích dữ liệu ko gian sâu, rộng rãi sức ngựa máy tính hơn cho phép bạn nhận được kết quả sớm hơn - cải thiện nhà sản xuất cho các bạn, tạo ra những bệnh nhân khỏe mạnh hơn, thúc đẩy sự tiến bộ của nghiên cứu. Và bạn có thể đáp ứng các thách thức đấy đồng thời đạt được hiệu quả năng lượng cao hơn cho trung tâm dữ liệu của mình. DSS 8440 là biện pháp học máy lý tưởng cho những trọng tâm dữ liệu đang mở rộng quy mô để tạo ra nhu cầu của những vận dụng bây giờ và muốn giảm giá tiền và sự kém hiệu quả thường đi kèm sở hữu quy mô.
các thách thức
Khối lượng công việc của trọng tâm dữ liệu tiếp tục lớn mạnh theo những bí quyết đầy thách thức khi bối cảnh điện toán đáp ứng mang sự tiến bộ mau chóng của công nghệ mới. Sự sẵn với của một lượng lớn dữ liệu - cả sở hữu cấu trúc và ko mang cấu trúc - và sự xuất hiện của các ứng dụng gốc đám mây - sở hữu nhu cầu về thông lượng cao hơn và tính toán cùng lúc - đang thúc đẩy các trọng tâm dữ liệu kiếm tìm những biện pháp xử lý đương đại hơn để đưa vào hạ tầng hạ tầng hiện mang của họ. Đặc trưng, họ đang tìm kiếm những biện pháp tăng tốc cung cấp phổ thông sức ngựa tính toán hơn so với những CPU đa năng đang phát triển thành điểm nghẽn cho giai đoạn xử lý tổng thể.
DSS 8440 là một máy chủ được tối ưu hóa có bộ nâng cao tốc 2 ổ cắm 4U được thiết kế để đem lại hiệu suất tính toán đặc trưng cao. Kiến trúc mở của nó tối đa hóa sự chọn lọc của người mua đối mang cơ sở cơ sở máy học cùng lúc cung ứng khoa học giống phải chăng nhất (nhà cung cấp máy chủ số một & nhà cung cấp GPU số 1). Nó cho phép bạn điều chỉnh cơ sở vật chất hạ tầng học máy theo nhu cầu cụ thể của bạn - mà ko cần khóa máy.
mang tuyển lựa 4, 8 hoặc 10 GPU NVIDIA® Tesla® V100 Tensor Core hàng đầu trong lĩnh vực, kết hợp với hai CPU Intel cho những chức năng hệ thống, kết cấu PCIe được chuyển đổi hiệu suất cao cho IO nhanh chóng và tối đa 10 ổ NVMe và SATA cục bộ để tối ưu hóa quyền truy cập vào dữ liệu, máy chủ này sở hữu cả hiệu suất và tính linh hoạt để trở thành giải pháp hoàn hảo cho tập huấn máy học - cũng như những khối lượng công việc máy tính chuyên sâu khác như mô hình, mô phỏng hóa và phân tách dự đoán trong môi trường kỹ thuật và kỹ thuật.
>>> Xem thêm: máy chủ nx3240
DSS 8440 và Máy học
Học máy bao gồm hai khối lượng công việc khác nhau rõ ràng; đào tạo và suy luận. Dù rằng mỗi ích lợi trong khoảng việc bằng máy gia tốc, chúng khiến cho như vậy theo những cách thức khác nhau và dựa trên những đặc điểm khác nhau của máy gia tốc có thể thay đổi trong khoảng máy gia tốc này sang máy gia tốc khác. Phiên bản trước hết của DSS 8440 được nhắm mục tiêu cụ thể vào khối lượng công tác đào tạo phức tạp. Nó cung ứng phổ quát mã lực máy tính thô thiết yếu để xử lý nhanh các mô hình phức tạp càng ngày càng nâng cao đang được tăng trưởng cho các khối lượng công tác phức tạp như nhận hình dáng ảnh, nhận dạng khuôn mặt và dịch ngôn ngữ tình cờ.
Ở cấp độ đơn giản nhất, tập huấn máy học bao gồm việc “đào tạo” một mô phỏng bằng bí quyết chạy lặp đi lặp lại 1 lượng lớn dữ liệu duyệt 1 thuật toán phổ biến lớp, có trọng số (hàng nghìn lần!), So sánh nó với 1 kết quả được nhắm tiêu chí cụ thể và điều chỉnh lặp đi lặp lại mô hình / trọng số để rốt cục dẫn đến 1 mô hình “được đào tạo” cho phép đưa ra các dự báo trong tương lai 1 phương pháp mau chóng và chuẩn xác. Suy luận là cung ứng hoặc dùng thời kì thực của mô phỏng được đào tạo đấy để đưa ra những dự đoán với liên quan dựa trên dữ liệu mới.
Khối lượng công tác tập huấn đòi hỏi khả năng tính toán hiệu suất cực cao. Để tập huấn 1 mô phỏng cho khối lượng công tác nhận hình dạng ảnh tiêu biểu, đòi hỏi máy gia tốc mang thể xử lý nhanh nhiều lớp ma trận theo bí quyết lặp đi lặp lại cao - máy gia tốc có thể mở rộng quy mô để thích hợp có nhu cầu. GPU NVIDIA® Tesla® V100 là 1 bộ tăng tốc tương tự. DSS 8440 mang GPU NVIDIA và kết nối vải PCIe đã chứng minh khả năng mở mang tới hiệu suất sắp tương đương sở hữu máy chủ DGX-1 hàng đầu trong lĩnh vực (trong vòng 5%) khi dùng những phạm vi học máy phổ quát nhất (tức là TensorFlow) và tính phức hợp phổ thông mô phỏng mạng tâm thần (CNN) (tức là nhận hình dạng ảnh).
Lưu ý rằng Dell EMC cũng đang cộng tác có doanh nghiệp tăng tốc khởi nghiệp Graphcore để đạt được các đơn vị quản lý hiệu suất huấn luyện mới. Graphcore đang phát triển kỹ thuật dựa trên đồ thị, cụ thể về máy học để đem lại hiệu suất cao hơn nữa cho khối lượng công việc đào tạo. Máy gia tốc Graphcore sẽ mang sẵn mang DSS 8440 trong 1 bản phát hành lâu dài. Xem thanh bên Graphcore để biết thêm chi tiết.
những khối lượng công việc suy luận , khi mà vẫn đề nghị nâng cao tốc, ko đề xuất mức hiệu suất cao, bởi vì chúng chỉ cần một lần đi qua mô hình được đào tạo để xác định kết quả.
ngoài ra, khối lượng công tác suy luận đòi hỏi thời kì phản hồi nhanh nhất có thể , thành ra chúng đề nghị các bộ tăng tốc phân phối độ trễ khái quát phải chăng hơn. Mặc dầu phiên bản này của DSS 8440 ko được nhắm chỉ tiêu để sử dụng suy luận, lưu ý rằng thẻ gia tốc mà Graphcore đang phát triển có thể tương trợ đào tạo và suy luận. (Nó làm giảm thời kì chờ bằng cách chuyên chở phần lớn mô hình học máy vào bộ nhớ của bộ tăng tốc.)
>>> Xem thêm: bán máy nx3240
Hiệu suất thông lượng nổi trội
với khả năng mở mang quy mô lên đến 10 máy gia tốc, DSS 8440 với thể mang đến hiệu suất cao hơn cho những thách thức tính toán ngày càng phức tạp bây giờ. Độ trễ phải chăng, kết cấu PCIe được chuyển đổi cho giao thiệp GPU-to-GPU cho phép nó đem đến hiệu suất gần tương đương với các hệ thống khó khăn dựa trên kết nối SXM2 đắt tiền hơn. Trên thực tại, đối sở hữu chiếc khối lượng công việc đào tạo đa dạng nhất, ko chỉ hiệu suất thông lượng của DSS 8440 là đặc biệt, mà nó còn phân phối hiệu suất năng lượng thấp hơn (hiệu suất / watt).
phần đông các hệ thống tối ưu hóa nâng cao tốc khó khăn trên thị trường hiện giờ là hệ thống 8 chiều. 1 Lợi thế rõ ràng của khả năng mở mang quy mô GPU DSS 8440 10 là nó có thể cung ứng phổ quát mã lực thô hơn cho khối lượng công việc đòi hỏi phổ quát máy tính. Rộng rãi sức ngựa hơn mang thể được sử dụng để hội tụ vào những tác vụ học máy càng ngày càng phức tạp hoặc trái lại, mang thể được sản xuất trên nhiều khối lượng công việc hơn - cho dù là học máy hay những tác vụ máy tính chuyên sâu khác. Kiểu chia sẻ tài nguyên tăng tốc được cung ứng theo phòng ban này là 1 thực tại rộng rãi trong môi trường công nghệ và học thuật, nơi những tài nguyên ấy ở mức cao và thường cần được chỉ định lại lúc cần phải có giữa các Công trình động.
Hiệu suất phải chăng hơn trên mỗi watt
một trong các thách thức phải đối mặt lúc công suất máy gia tốc nâng cao là năng lượng bổ sung cần thiết để tăng số lượng máy gia tốc. Những trọng điểm dữ liệu quy mô lớn hiểu được tầm quan trọng của việc tiết kiệm năng lượng trên quy mô lớn. DSS 8440 được cấu hình có 8 GPU đã được chứng minh là hiệu quả hơn trên cơ sở vật chất hiệu suất trên mỗi watt so sở hữu máy chủ dựa trên SXM2 khó khăn được cấu hình tương tự - hiệu quả hơn đến 13,5%.
đó là, khi thực hiện đào tạo mạng nơ-ron tích hợp (CNN) để nhận hình dạng ảnh, nó xử lý nhiều hình ảnh hơn hệ thống khó khăn, trong khi tiêu dùng cùng 1 lượng năng lượng. Thí điểm này được thực hiện bằng cách tiêu dùng các khuôn khổ học máy phổ quát nhất - TensorFlow, PyTorch và MXNet - và trong cả ba trường hợp, DSS 8440 đều vượt qua cuộc thi. Theo thời gian và ở quy mô trọng điểm dữ liệu, lợi thế này có thể dẫn tới tiết kiệm đáng đề cập hoạt động.
tăng trưởng chóng vánh mang Đám mây GPU NVIDIA (NGC)
lúc DSS 8440 được định cấu hình với GPU NVIDIA V100, bạn sẽ mang được các ích lợi thấp nhất của cả hai toàn cầu - làm cho việc với dịch vụ máy chủ số 1 thế giới (Dell EMC) và nhà sản xuất bộ nâng cao tốc GPU số 1 trong lĩnh vực (NVIDIA). Không những thế, bạn sở hữu thể tận dụng công việc mà NVIDIA đã thực hành với NVIDIA GPU Cloud (NGC), 1 chương trình cung cấp sổ đăng ký cho những vùng cất đã được chuẩn xác trước, được tối ưu hóa trước cho 1 loạt những phạm vi học máy, bao gồm TensorFlow, PyTorch, và MXNet. Cùng có ngăn xếp NVIDIA ai được điều chỉnh hiệu suất, các bộ cất tích hợp trước này bao gồm Bộ phương tiện NVIDIA® CUDA®, thư viện học sâu NVIDIA và phần mềm ai bậc nhất. Chúng giúp những nhà kỹ thuật và nhà nghiên cứu dữ liệu nhanh chóng xây dựng, đào tạo và khai triển các mô hình ai để tạo ra nhu cầu liên tiếp vững mạnh
phổ quát năng lượng hơn, hiệu quả hơn - DSS 8440
khắc phục những thử thách khó khăn hơn tốc độ hơn. Giảm thời gian đào tạo những mô phỏng học máy sở hữu khả năng tăng tốc mang thể mở mang được cung cấp bởi DSS 8440. Cho dù phát hiện những mẫu trong bán lẻ trực tuyến, chẩn đoán các triệu chứng trong ngành nghề y tế hay phân tích dữ liệu ko gian sâu, rộng rãi sức ngựa máy tính hơn cho phép bạn nhận được kết quả sớm hơn - cải thiện nhà sản xuất cho các bạn, tạo ra những bệnh nhân khỏe mạnh hơn, thúc đẩy sự tiến bộ của nghiên cứu. Và bạn có thể đáp ứng các thách thức đấy đồng thời đạt được hiệu quả năng lượng cao hơn cho trung tâm dữ liệu của mình. DSS 8440 là biện pháp học máy lý tưởng cho những trọng tâm dữ liệu đang mở rộng quy mô để tạo ra nhu cầu của những vận dụng bây giờ và muốn giảm giá tiền và sự kém hiệu quả thường đi kèm sở hữu quy mô.
