Cloud: 5 cách để cắt giảm phí điện toán đám mây

nang2911

Thành viên
Tham gia
12/10/2017
Bài viết
4
Các công ty cần có các chiến lược ăn nhập để tránh những cạm bẫy về tổn phí cho đám mây. Cố gắng giữ trong khuôn khổ ngân sách của bạn với các cách thức tốt nhất về quản lý phí tổn đề cập trong bài này.

Nhiều đơn vị đạt được ích lợi từ việc lưu trữ các workload trên đám mây. Bên cạnh đó mô hình cơ sở hạ tầng này sẽ không bền vững nếu bạn chẳng thể kiểm soát được các hóa đơn cho nền móng đám mây của mình. Khi COVID-19 tiếp tục tác động đến các doanh nghiệp, các đơn vị cần đánh giá lại mức tiêu xài của mình, bao gồm cả phí cho các dịch vụ đám mây.

Các hóa đơn cho đám mây tăng vọt có thể vì nhiều lý do, chả hạn như tài nguyên được cung cấp quá mức cần thiết, dung lượng dôi dư không cần thiết và khả năng giám sát môi trường vận hành kém. May mắn là hiện có sẵn những dụng cụ và cách thức tối ưu hóa phí có thể giúp bạn loại bỏ những ăn tiêu không cấp thiết.

Cùng tìm hiểu cách giảm chi phí cho đám mây bằng các công cụ và phương pháp sau.

Chọn các máy ảo được dành riêng (reserved instance)

Trong đám mây, các tổ chức sẽ tìm thấy các tuyển lựa thay thế rẻ hơn cho các tài nguyên theo đề xuất nếu họ sẵn sàng cam kết thực hành một số đánh đổi nhất mực. Đơn vị có thể sử dụng các mô hình giá chiết khấu bên dưới khi có thể:

  • Reserved (Dành riêng). Các đơn vị cam kết sử dụng một mức dung lượng nhất mực trong khoảng thời kì từ một đến ba năm có thể tằn tiện tài nguyên đám mây với các máy ảo dành riêng. Các “reserved instance” này có thể chỉ có phí bằng một phần ba phí của một instance theo đề xuất, tùy thuộc vào nền tảng và các thông số khác. Mỗi nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn đều cung cấp tùy chọn tổn phí này, với Amazon EC2 Reserved Instance (RI), Azure Reserved VM Instance và chương trình Google Cloud Committed Use. AWS cũng có chương trình Savings Plans với mức chiết khấu na ná nhưng sử dụng linh hoạt hơn so với EC2 RIs tiêu chuẩn của nó. Các Reserved Instance là phù hợp nhất cho workload có dung lượng dự đoán được và nhất quán.
  • Spot. Các developer có thể truy tìm cập dung lượng chưa sử dụng với mức giá giảm đáng kể với Spot Instance của Amazon EC2, Azure Spot VM và Google Cloud Preemitble VM. Mức hà tằn hà tiện với các mô hình tổn phí này phụ thuộc vào loại tài nguyên được mua và giá tại thời khắc mua. Tổn phí của những instance này có thể thay đổi thường xuyên và có thể khác nhau hàng giờ. Nếu instance vượt quá ngưỡng giá tối đa của người dùng đám mây, instance đó sẽ bị chấm dứt. Các instance ưu tiên thấp có thể tiết kiệm tới 90%, nhưng các instance này hạn chế hơn về tính sẵn sàng và có thể bị cắt giảm đột ngột, tùy thuộc vào nhu cầu công suất nói chung trong một khu vực nhất thiết. Chúng được sử dụng tốt nhất cho các stateless workload (workload không cần lưu giữ trạng thái nếu bị trợ thời dừng), tác vụ theo lô (batch job) và các tác vụ khác có thể chịu được sự đứt quãng.
>>> Xem thêm: giá r750xs dell



Lên kế hoạch về khả năng đáp ứng (capacity)

dù rằng các công có thể nhanh chóng tăng hoặc giảm các instance trên đám mây, nhưng rốt cục họ vẫn phải trả tiền cho tài nguyên không sử dụng đến. Đội ngũ IT cần đảm bảo có đủ năng lực tài nguyên để xử lý lượng truy nã cập tăng đột biến và biến động về mức vận tải nhưng không nhiều đến mức họ tiêu tốn quá nhiều tài nguyên không cần thiết. Lập kế hoạch tài nguyên có thể giúp giảm chi phí đám mây nói chung.

Tài nguyên tự động đổi thay tỷ lệ có thể giúp các tổ chức bảo đảm họ không phải trả tiền cho dung lượng đám mây không sử dụng đến. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây cung cấp các dịch vụ gốc với các tính năng tự động chia tỷ lệ, chả hạn như AWS Auto Scaling . Các tính năng này tự động theo dõi và điều chỉnh quy mô vận dụng để đáp ứng nhu cầu và có thể được sử dụng để ưu tiên phí tổn, tính khả dụng hoặc hiệu suất.

Thiết lập các thông số tự động tính toán phí tổn. Ví dụ: đặt giới hạn hiệu suất cho các workload có chừng độ ưu tiên thấp hơn không yêu cầu mở rộng quy mô. Định cấu hình cài đặt tự động chia tỷ lệ để sử dụng số lượng tài nguyên cấp thiết tối thiểu để đáp ứng nhu cầu. Và kết hợp một số chương trình giảm giá đã đề cập trước đó khi phù hợp.

Điện toán “không máy chủ” (serverless) cũng có thể giúp loại bỏ nhiều vấn đề về quy mô, nhưng nó vẫn yêu cầu một số kế hoạch định trước để tránh tổn phí thất thoát. Bạn cũng có thể sử dụng các kỹ thuật như xếp hàng và bộ nhớ đệm để điều chỉnh lưu lượng truy tìm cập tăng đột biến mà không phải trả tiền cho dung lượng nhàn rỗi.

Hạn chế phí tổn truyền dữ liệu

phí tổn để di chuyển dữ liệu đến và đi từ một đám mây công cộng có thể gây tốn kém. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tính tổn phí chuyển dữ liệu để di chuyển dữ liệu khỏi nền tảng của họ hoặc thậm chí giữa các khu vực với nhau. Để cắt giảm phí tổn trong vấn đề này, hãy cố gắng tránh việc vận chuyển dữ liệu không cần thiết.

Có thể khởi đầu với việc kiểm tra tổn phí di chuyển của nhà cung cấp dịch vụ đám mây. Sau đó, điều chỉnh kiến trúc đám mây của bạn để giảm số lần truyền dữ liệu cần thiết. Ví dụ: bạn có thể di chuyển các vận dụng tại chỗ thường xuyên tróc nã cập vào dữ liệu được lưu trữ trên đám mây vào đám mây để loại bỏ những bước nhảy vọt đó.

tuy nhiên, hãy kiểm tra tổn phí của các phương thức truyền khác nhau nhằm tăng tốc và bảo đảm sự vận chuyển của dữ liệu giữa đám mây và trọng tâm dữ liệu riêng của bạn. Ví dụ: so sánh tổn phí để sử dụng một dịch vụ kết nối mạng chuyên dụng, chả hạn như AWS Direct Connect, Azure ExpressRoute hoặc Google Cloud Interconnect, với chi phí của một thiết bị truyền vật lý, chả hạn như AWS Snowball hoặc Azure Data Box.

>>> Xem thêm: mua dell r750xs
 
×
Quay lại
Top Bottom