Bài mới của blogcole

Nếu bạn đang vận hành một Agency, một startup nhỏ, hoặc là một Freelancer sống bằng các giải pháp tự động hóa (Automation), chắc chắn bạn đã từng trải qua cảm giác này: Nhìn hóa đơn cuối tháng của Zapier hoặc Make.com mà... "đau ví". Khi doanh nghiệp phát triển, số lượng dữ liệu cần xử lý...

Trong ngành công nghệ, để trở thành một IT Business Analyst xuất sắc, thành thạo công cụ (như Jira, Figma) chỉ mới là điều kiện cần. Điều kiện đủ và mang tính quyết định chính là Domain Knowledge (Kiến thức nghiệp vụ chuyên ngành). Khi bạn tham gia vào một dự án ngân hàng, bạn phải hiểu rõ eKYC...

Kỹ Năng Cốt Lõi Của Một Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu (Data Analyst) Ngành Phân tích dữ liệu (Data Analytics) đang mở ra hàng ngàn cơ hội việc làm với mức đãi ngộ đáng mơ ước. Tuy nhiên, rào cản khiến nhiều người mới bắt đầu cảm thấy choáng ngợp là sự xuất hiện của quá nhiều công cụ và ngôn ngữ...

Từ hóa đơn, chứng từ ngân hàng, hợp đồng đến giấy tờ tùy thân, việc trích xuất thông tin bằng máy tính từ lâu đã dựa vào công nghệ OCR. Tuy nhiên, OCR truyền thống thường xuyên gặp lỗi và khó hiểu được ngữ cảnh của tài liệu có bố cục phức tạp. Để giải quyết bài toán này, các doanh nghiệp đang...

Một trong những rào cản lớn nhất đối với các sinh viên mới ra trường hoặc những lập trình viên muốn chuyển ngành sang Data Engineer chính là yêu cầu về kinh nghiệm thực tế. Rất nhiều người nắm vững lý thuyết về SQL, hiểu khái niệm về Hadoop, Spark nhưng khi phỏng vấn lại bị đánh trượt vì không...

Trong thế giới đầu tư tài chính khắc nghiệt như Chứng khoán, Forex hay Tiền mã hóa (Crypto), đối thủ lớn nhất của bạn thường không phải là "cá mập" (nhà tạo lập thị trường), mà chính là tâm lý của bản thân. Những nhà giao dịch theo phương pháp thủ công hoặc chỉ nhìn vào tin tức thường xuyên trở...

Khi nhắc đến nghề IT Business Analyst (Phân tích nghiệp vụ), nhiều người lầm tưởng chỉ cần giỏi vẽ sơ đồ (BPMN, UML) và dùng thành thạo các công cụ (Jira, Figma) là có thể ứng tuyển vào bất kỳ công ty nào. Tuy nhiên, sự thật khắc nghiệt trong ngành IT là: công cụ chỉ chiếm 30% sự thành công, 70%...

Trong suốt nhiều thập kỷ, thị trường tài chính toàn cầu chứng kiến sự lên ngôi của các phương pháp phân tích kỹ thuật và cơ bản thủ công. Các nhà đầu tư ngày đêm dán mắt vào màn hình, tự tay kẻ các đường xu hướng, kháng cự, hỗ trợ và đưa ra quyết định mua bán dựa trên trực giác hoặc tin tức thị...

Tấm Bằng Đại Học Đã Không Còn Là Đủ Trong Thị Trường Tuyển Dụng Sự cạnh tranh khốc liệt của ứng viên Fresher Mỗi năm, các trường đại học khối kinh tế, quản trị kinh doanh, tài chính, hay marketing cho ra lò hàng chục ngàn cử nhân. Giữa một "biển" ứng viên có hồ sơ tương đồng nhau, sự cạnh tranh...

Kỷ nguyên số hiện nay đang trải qua một quá trình chuyển dịch vô cùng sâu sắc và mạnh mẽ. Những khái niệm như AI Ứng dụng hay nền tảng công nghệ No Code (Không cần lập trình) đã không còn là những thuật ngữ xa vời dành riêng cho giới kỹ sư phần mềm. Thay vào đó, chúng đang thay đổi hoàn toàn cục...

Giới Thiệu Về Dữ Liệu Chuỗi Thời Gian Trong kỷ nguyên dữ liệu lớn, một trong những dạng dữ liệu phổ biến và quan trọng nhất mà mọi nhà phân tích đều phải đối mặt là Dữ liệu Chuỗi thời gian (Time Series Data). Khác với dữ liệu chéo (Cross-sectional) thường thu thập ở một thời điểm tĩnh, Time...

Đồng nghiệp tích cực cmt dạo quá :))))

Chào đồng nghiệp

Thị trường công nghệ đang có những bước chuyển mình dữ dội. Trong một chia sẻ về nghề Solution Architect, các chuyên gia công nghệ nhận định rằng trong 10 năm tới, rất nhiều vị trí IT đơn lẻ (như QA/QC, Front-end thuần túy) sẽ biến mất hoặc bị gộp lại. Tương lai sẽ thuộc về những "Technical...

Trong cuộc đua ứng dụng AI, sai lầm lớn nhất của doanh nghiệp không phải là đi chậm, mà là Tự động hoá sự hỗn loạn bằng AI. Việc áp dụng AI trên một nền tảng quy trình lỏng lẻo và dữ liệu rời rạc không khiến hệ thống AI của doanh nghiệp trở nên thông minh hơn, mà chỉ khiến nó sai nhanh hơn...