Bài mới của blogcole

Sự xuất hiện của iPhone Duo đánh dấu thời khắc người hâm mộ Apple chờ đợi suốt nhiều năm. Cuối cùng Apple đã gia nhập cuộc chơi màn hình gập. Sau nhiều năm để các đối thủ Android tự do khai phá phân khúc này, Apple bước vào với phong thái điềm tĩnh quen thuộc: không phải kẻ tiên phong, nhưng...

Trong cộng đồng khoa học dữ liệu hiện nay, có một khoảng cách rất lớn giữa việc huấn luyện một mô hình thử nghiệm trên file Jupyter Notebook cá nhân và việc đưa một hệ thống Machine Learning vào vận hành ổn định trong môi trường doanh nghiệp. Các khảo sát thực tế từ nhiều tổ chức công nghệ chỉ...

Sở hữu một hệ thống tự động hóa thông minh có khả năng tiếp nhận yêu cầu, đọc hiểu tài liệu, trích xuất dữ liệu và tương tác với các ứng dụng làm việc hàng ngày không còn là đặc quyền riêng của các tập đoàn công nghệ lớn. Nhờ sự trưởng thành vượt bậc của các nền tảng No-Code và giao diện lập...

Trong công việc thực tế của một Nhà khoa học Dữ liệu, sai lầm phổ biến nhất của những người thiếu kinh nghiệm là vội vã viết code huấn luyện mô hình ngay khi vừa nhận được dữ liệu. Nếu thiếu đi một quy trình chuẩn hóa, dự án sẽ rất nhanh chóng rơi vào tình trạng bế tắc: mô hình đạt độ chính xác...

.

Chỉ trong một thời gian ngắn, vị trí Data Engineer đã vươn lên thành một trong những mắt xích công nghệ quan trọng nhất trong mọi tổ chức dữ liệu. Tuy nhiên, do số lượng công nghệ và công cụ mới bùng nổ liên tục mỗi năm, rất nhiều người học rơi vào tình trạng quá tải thông tin, học lan man và...

Một lỗi sai kinh điển của các bạn sinh viên mới ra trường khi ứng tuyển vị trí Fresher hoặc Junior IT Business Analyst là viết CV rất chung chung: liệt kê các môn học đại học, kỹ năng giao tiếp, làm việc nhóm, hoặc chứng chỉ tiếng Anh, nhưng lại hoàn toàn thiếu vắng các sản phẩm kỹ thuật thực tế...

Trong làn sóng chuyển đổi số hiện nay, các doanh nghiệp đang nhanh chóng nhận ra rằng những mô hình Chatbot hỏi đáp thông thường chỉ giải quyết được phần nổi của tảng băng chìm. Mục tiêu tối thượng của các tổ chức là xây dựng được các AI Agents (Tác tử AI) — những hệ thống thông minh có khả năng...

Cảm ơn bạn

Trong thế giới đầu tư tài chính hiện đại (Chứng khoán, Crypto, Forex, Derivatives), sự xuất hiện của các thuật toán giao dịch tần suất cao và mô hình giao dịch định lượng (Quantitative Trading) đã làm thay đổi hoàn toàn cuộc chơi. Thực tế thị trường cho thấy hơn 90% nhà đầu tư cá nhân giao dịch...

Trong các dự án triển khai hệ thống dữ liệu doanh nghiệp, việc thiết kế một đường ống dẫn dữ liệu (Data Pipeline) vận hành tự động, có khả năng mở rộng và chống chịu lỗi (Fault-tolerant) là mục tiêu hàng đầu của đội ngũ công nghệ. Nếu không tuân thủ một quy trình quản trị chuẩn hóa, Data Lake sẽ...

Agentic Vibe Coding là chương trình đào tạo thực chiến được thiết kế dành riêng cho những ai muốn tự tay xây dựng, triển khai và vận hành một hệ thống chuyển đổi số, chuyển đổi AI hoàn chỉnh cho doanh nghiệp, hoặc doanh nghiệp một người — mà không cần phải là lập trình viên. Khác với các khóa...

Trong các dự án phát triển phần mềm ngân hàng số (Omni-Channel Banking), hệ thống khởi tạo khoản vay (LOS) hay cổng thanh toán, bộ đôi tài liệu BRD (Business Requirements Document) và SRS (Software Requirements Specification) đóng vai trò là "kim chỉ nam" cho toàn bộ đội ngũ dự án. Bài viết này...

Bộ kỹ năng về AI Ứng Dụng & No-Code Automation đang trở thành một trong những năng lực cốt lõi được đánh giá cao nhất trên thị trường lao động. Dù ở bất kỳ vị trí công việc nào, việc sở hữu tư duy tự động hóa và khả năng điều khiển AI đều giúp bạn tạo nên sự khác biệt vượt trội. Bài viết này sẽ...

Ứng dụng Khoa học Dữ liệu (Data Science) và Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong Nông nghiệp Thông minh (Smart Agriculture) đang tạo nên một cuộc cách mạng thực sự. Tại Việt Nam, việc thực hiện dự đoán năng suất sữa bò bằng Data Science cho các đại trang trại quy mô hàng chục nghìn con đòi hỏi sự hỗ trợ...