Tuyệt chiêu quan sát và tính bài của đối thủ cực hay Phần 1

levanson

Banned
Tham gia
28/3/2016
Bài viết
0
Julian Braun là 1 người gây nhiều sự bất ngờ trong số những danh nhân của trò Xì dách, so với những chuyên gia tính bài làm mưa làm gió trên casino, thì Julian là 1 người cực kỳ yên tĩnh, thậm chí khiêm tốn đến lạ thường, cả đời cũng làm lập trình viên tại IBM.

Julian gần như là không tiếp xúc với sòng bài, các bài nghiên cứu Xì dách của ông ấy đều được hoàn thành ở trong phòng thí nghiệm của IBM, chắc chắn sự cống hiến của ông dành cho trò Xì dách là không thể đo lường đc.

Jilian sinh tại Chicago vào năm 1929, ông đã giành được 2 tấm bằng về vật lý và toán học, đã từng phục vụ cho đoàn hải quân Mĩ, đồng thời gia nhập IBM vào năm 1961, đến nay đã được 25 năm.

Ngoài ra,bạn có thể tham khảo thêm: ==>đánh bài trên mạng, Chơi bài trên mạng, Tỉ lệ kèo

oeNVANq.jpg


Hợp tác với tiến sĩ Thorp

Julian bắt đầu nghiên cứu Xì dách là bởi vì tìm thấy nhiều điểm nghi vấn về thông tin trong sách “kích bại nhà cái” của Thorp, ông đã viết thư gửi cho Thorp, đồng thời lấy 1 phần copy chương trình máy tính của Thorpe. Kết hợp với năng khiếu điện toán của ông ấy, cộng thêm máy tính siêu cấp của IBM lúc bấy giờ (IBM 7044), ông cải thiện và phát triển nghiên cứu của Thorp thành chiến lược Xì dách hoàn hảo hơn. Trong quá trình 4 năm, ông đã lợi dụng 7044 của IBM để mô phỏng thông tin của 9 tỷ người chơi Xì dách, sáng tạo ra cách tính bài Hi-Lo và chiến lược cơ bản (Basic Strategy). Phiên bản của Julian không chỉ tinh tế hơn so với phiên bản gốc của Thorp, mà còn đơn giản dễ hiểu hơn nhiều.

Nghiên cứu của Julian sau đó được phát biểu trong phiên bản tái bản của “Kích bại nhà cái” của Thorp năm 1966, đối với sách mới này Thorp cực kỳ đồng tình và khen sự cống hiến cho Xì dách trong nghiên cứu của Julian:

Do Julian đã tối ưu hóa cách thức tính toán trong Xì dách bản gốc, khiến cho kết quả này trở thành kết quả tinh tế nhất trong số tất cả các nghiên cứu trên thế giới tính đến thời điểm hiện tại. Trong cuốn sách này, ông ấy đã hào phóng chia sẻ kết quả nghiên cứu này.
 
×
Quay lại
Top