nang2911
Thành viên
- Tham gia
- 12/10/2017
- Bài viết
- 3
Trong bài viết trước, chúng tôi đã trao đổi về cách tăng tốc khả năng phân tách để giúp công ty xử lí nhanh các dữ liệu. Điều đó với nghĩa, để đẩy nhanh tốc độ phân tách, các nhà lãnh đạo IT cần phải trở thành kiến trúc sư của tương lai và dùng cách tiếp cận dữ liệu theo cách thức mới. Quan trọng nhất, những người lãnh đạo IT này phải mua cách thức để bảo đảm rằng việc họ tiêu dùng môi trường kiến trúc Data Centric Design sẽ đóng một vai trò to hơn trong việc thúc đẩy buôn bán. Và đến hôm nay, IBM đã tiếp tục thành công trong việc đưa Data Centric Design vào hệ thống những doanh nghiệp để giúp xử lí chóng vánh và hiệu quả hơn những thông tin dữ liệu .
lĩnh vực chính cho Data Centric Design
Data Centric Design sẽ giúp đơn vị của bạn thu thập được số lượng lớn và phổ quát loại dữ liệu. Nó sẽ giúp bạn đạt hiệu quả trong việc xác định đúng vị trí những dữ liệu và ứng dụng mà bạn muốn tiếp cận. Từ đấy, giúp bạn đưa ra quyết định kinh doanh đúng đắn hơn và tốc độ hơn các phương pháp truyền thống trước kia. Nghe thì có vẻ đơn giản, nhưng để làm điều này phát triển thành hiện thực, bạn sẽ cần phải kiên cố rằng doanh nghiệp của bạn đã sẵn sàng để tụ hội vào ba lĩnh vực chính:
- sắp xếp và điều hành dữ liệu thông minh.
- Nhập dữ liệu nhanh chóng trong khoảng đa dạng nguồn và phổ thông mẫu phổ thông.
- Chuyển tới phân tích những dữ liệu cẩn thận hơn.
>>> Xem thêm: ThinkSystem SR850
Tầm quan trọng của Data Centric Design
Để xây dựng một Data Centric Design, bạn sẽ cần phải xem xét các nhân tố tác động đến kinh doanh của bạn cùng với các dữ liệu để giúp bạn thuật lại các nhân tố ảnh hưởng ấy. Đôi khi dữ liệu là ko mang sẵn hoặc ko đủ nhanh để giúp ta quyết định những yếu tố tác động. Và cũng sở hữu khi nó cũng chẳng hề là dữ liệu của bạn mà lại là dữ liệu trong khoảng các bên thứ ba. Hãy cùng coi xét các trường hợp thực tại mà IBM mang thể làm cho được đối sở hữu từng nguồn dữ liệu cụ thể của các dạng doanh nghiệp khác nhau như sau:
- IBM giúp TBV Tối đa hóa doanh thu truyền bá
TBV là một đài truyền hình ở Hồng Kông, họ cần có một dự đoán Đánh giá chính xác hơn để tối đa hóa doanh thu lăng xê. Để đạt được điều này, họ đã phải tích hợp dữ liệu truyền thông phố hội bên ngoài với hơn một TB dữ liệu từ web và các vận dụng di động mỗi tháng.
- IBM giúp LSU sử dụng Hadoop để phân tích lượng công tác Genomics
Đại học bang Louisiana tiêu dùng Hadoop để phân tích trên 3,2 TB dữ liệu. Nhờ đầu cơ các giải pháp IBM trong tính toán và lưu trữ, họ đã có thể nâng cao gấp 3 lần hiệu suất khi mà tiêu dùng lượng chú thích là ít hơn hai lần-cải thiện hiệu suất gấp 9 lần trên mỗi server.
- Petrol cải thiện bán hàng mang lịch sử dữ liệu người dùng
Petrol và IBM đã làm việc để thiết kế một biện pháp Data Centric,giúp các nhà bán sỉ châu Âu tiêu dùng dữ liệu người dùng và lịch sử giao dịch để phát hiện ra những cơ hội mới và tăng doanh số bán hàng. Petrol giảm được trong khoảng phút thành giây thời gian phân tích dữ liệu của mỗi giao dịch mới. Điều này cho phép họ sở hữu được thông tin quý khách để đưa ra chương trình ưu đãi cross-sell đối có người mua mới và up-sell đối mang các bạn cũ ngay tại điểm bán hàng.
>>> Xem thêm: Lenovo thinksystem sr650
ngày mai của Data Centric Design
Kiểu phân tích và nắm giữ dữ liệu truyền thống trước đây đã và đang khiến ngừng thi côngĐây buôn bán của bạn. Data Centric Design thành lập là định hướng mới cho ngành nghề điện toán, vận dụng việc xử lí dữ liệu ngay tại nguồn lưu trữ, giúp đơn vị đưa ra quyết định buôn bán đúng đắn và nhanh chóng.
tham dự vào toàn cầu về khoa học Data Centric Design, với tức là bạn phải đi sâu vào thế giới của dữ liệu. Dữ liệu đấy có thể là dữ liệu của bên thứ ba, hoặc dữ liệu của riêng bạn, nhưng bạn không tận dụng được. Data Centric Design là biện pháp tối ưu giúp bạn giải quyết những trở ngại này, theo cách đơn giản nhất của IBM.
Tóm lại, nâng cao tốc phân tích và Data Centric Design là 2 định nghĩa mấu chốt của IBM’s Cognitive Business. Trong các tuần tới, chúng tôi sẽ với thêm những bài viết về cách thức những nguyên tố cơ bản với thể giúp các doanh nghiệp xây dựng có sự đổi mới hợp tác và sản xuất những biện pháp thông qua những nền móng điện toán đám mây.Theo dõi những bài viết tiếp theo của chúng tôi để bắt kịp với câu chuyện này hoặc liên hệ mang chúng tôi để bắt đầu vun đắp Cognitive Business của riêng bạn.
>>> Xem thêm: Lenovo thinksystem sr550
lĩnh vực chính cho Data Centric Design
Data Centric Design sẽ giúp đơn vị của bạn thu thập được số lượng lớn và phổ quát loại dữ liệu. Nó sẽ giúp bạn đạt hiệu quả trong việc xác định đúng vị trí những dữ liệu và ứng dụng mà bạn muốn tiếp cận. Từ đấy, giúp bạn đưa ra quyết định kinh doanh đúng đắn hơn và tốc độ hơn các phương pháp truyền thống trước kia. Nghe thì có vẻ đơn giản, nhưng để làm điều này phát triển thành hiện thực, bạn sẽ cần phải kiên cố rằng doanh nghiệp của bạn đã sẵn sàng để tụ hội vào ba lĩnh vực chính:
- sắp xếp và điều hành dữ liệu thông minh.
- Nhập dữ liệu nhanh chóng trong khoảng đa dạng nguồn và phổ thông mẫu phổ thông.
- Chuyển tới phân tích những dữ liệu cẩn thận hơn.
>>> Xem thêm: ThinkSystem SR850
Tầm quan trọng của Data Centric Design
Để xây dựng một Data Centric Design, bạn sẽ cần phải xem xét các nhân tố tác động đến kinh doanh của bạn cùng với các dữ liệu để giúp bạn thuật lại các nhân tố ảnh hưởng ấy. Đôi khi dữ liệu là ko mang sẵn hoặc ko đủ nhanh để giúp ta quyết định những yếu tố tác động. Và cũng sở hữu khi nó cũng chẳng hề là dữ liệu của bạn mà lại là dữ liệu trong khoảng các bên thứ ba. Hãy cùng coi xét các trường hợp thực tại mà IBM mang thể làm cho được đối sở hữu từng nguồn dữ liệu cụ thể của các dạng doanh nghiệp khác nhau như sau:
- IBM giúp TBV Tối đa hóa doanh thu truyền bá
TBV là một đài truyền hình ở Hồng Kông, họ cần có một dự đoán Đánh giá chính xác hơn để tối đa hóa doanh thu lăng xê. Để đạt được điều này, họ đã phải tích hợp dữ liệu truyền thông phố hội bên ngoài với hơn một TB dữ liệu từ web và các vận dụng di động mỗi tháng.
- IBM giúp LSU sử dụng Hadoop để phân tích lượng công tác Genomics
Đại học bang Louisiana tiêu dùng Hadoop để phân tích trên 3,2 TB dữ liệu. Nhờ đầu cơ các giải pháp IBM trong tính toán và lưu trữ, họ đã có thể nâng cao gấp 3 lần hiệu suất khi mà tiêu dùng lượng chú thích là ít hơn hai lần-cải thiện hiệu suất gấp 9 lần trên mỗi server.
- Petrol cải thiện bán hàng mang lịch sử dữ liệu người dùng
Petrol và IBM đã làm việc để thiết kế một biện pháp Data Centric,giúp các nhà bán sỉ châu Âu tiêu dùng dữ liệu người dùng và lịch sử giao dịch để phát hiện ra những cơ hội mới và tăng doanh số bán hàng. Petrol giảm được trong khoảng phút thành giây thời gian phân tích dữ liệu của mỗi giao dịch mới. Điều này cho phép họ sở hữu được thông tin quý khách để đưa ra chương trình ưu đãi cross-sell đối có người mua mới và up-sell đối mang các bạn cũ ngay tại điểm bán hàng.
>>> Xem thêm: Lenovo thinksystem sr650
ngày mai của Data Centric Design
Kiểu phân tích và nắm giữ dữ liệu truyền thống trước đây đã và đang khiến ngừng thi côngĐây buôn bán của bạn. Data Centric Design thành lập là định hướng mới cho ngành nghề điện toán, vận dụng việc xử lí dữ liệu ngay tại nguồn lưu trữ, giúp đơn vị đưa ra quyết định buôn bán đúng đắn và nhanh chóng.
tham dự vào toàn cầu về khoa học Data Centric Design, với tức là bạn phải đi sâu vào thế giới của dữ liệu. Dữ liệu đấy có thể là dữ liệu của bên thứ ba, hoặc dữ liệu của riêng bạn, nhưng bạn không tận dụng được. Data Centric Design là biện pháp tối ưu giúp bạn giải quyết những trở ngại này, theo cách đơn giản nhất của IBM.
Tóm lại, nâng cao tốc phân tích và Data Centric Design là 2 định nghĩa mấu chốt của IBM’s Cognitive Business. Trong các tuần tới, chúng tôi sẽ với thêm những bài viết về cách thức những nguyên tố cơ bản với thể giúp các doanh nghiệp xây dựng có sự đổi mới hợp tác và sản xuất những biện pháp thông qua những nền móng điện toán đám mây.Theo dõi những bài viết tiếp theo của chúng tôi để bắt kịp với câu chuyện này hoặc liên hệ mang chúng tôi để bắt đầu vun đắp Cognitive Business của riêng bạn.
>>> Xem thêm: Lenovo thinksystem sr550
