Khai giảng Khóa hướng dẫn sử dụng phần mềm SPSS trong phân tích dữ liệu 8/11/2016

TST khoa học trẻ

Thành viên
Tham gia
4/11/2016
Bài viết
2
Nhằm giúp các bạn sinh viên, học viên cao học, nhà nghiên cứu... đam mê nghiên cứu, phân tích dữ liệu, thực hiện khóa luận tiếp cận các phân tích dữ liệu định lượng, chạy hồi quy các biến...Trung tâm Phát triển Khoa học và Công nghệ Trẻ tổ chức khóa học "ỨNG DỤNG PHẦN MỀM SPSS TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU" khai giảng ngày 8/11/2016
SPSS%201(1).jpg

Nội dung khóa học:

1. Tổng quan về phân tích dữ liệu, giới thiệu về phần mềm phân tích dữ liệu SPSS 20.0
Học viên sẽ được hệ thống hóa lại các khái niệm, kiến thức cơ bản về thống kê. Đặc biệt là giúp học viên xây dựng các thang đo và lập bảng câu hỏi nghiên cứu.

2. Mã hóa – nhập liệu, làm sạch dữ liệu
Học viên viên sẽ được trang bị kiến thức về mã hóa, nhập dữ liệu và làm sạch dữ liệu sau khi nhập. Sử dụng trực tiếp các bảng câu hỏi thực tế để tạo danh sách biến và nhập trực tiếp dữ liệu.

3. Xử lý biến:
Sử dụng 3 lệnh quan trọng trong tạo biến để phân tích:
- Tạo biến mới trên cơ sở tính toán các biến hiện có trong dữ liệu (Compute)
- Tạo biến định tính có 2 biểu hiện ( biến nhị thức, biến giả hay còn gọi là biến dummy )
- Tạo biến định tính có nhiều biến hiện (Chuyển một biến định lượng hoặc các biến định tính có nhiều biểu hiện thành một biến định tính có ít biểu hiện để phân tích. Ví dụ như chuyển một biến Thu nhập thành biến mức thu thập, Điểm thành học lực, ….)

4. Thống kê mô tả, bảng tần số, đồ thị, bảng kết hợp
Đây là một nội dung quan trọng trong chương kết quả nghiên cứu của một bài nghiên cứu định lượng. Trong phần này, học viên tiếp cận từ thống kê mô tả đơn giản như các lệnh frequency, descriptives đến phân tích chuyên sâu để phân tích sâu sắc hơn đối tương nghiên cứu với các lệnh tables, crosstabs, explore,…
Đặc biệt, trong phần này sẽ giúp các học viên giải quyết một vấn đề khá quan trọng mà học viên thường không biết cách xử lý khi gặp phải. Đó là câu hỏi nhiều sự lựa chọn. ví dụ: điều quan tâm của các anh chị khi đi du lịch là gì? Hoặc bạn thường sử dụng những tính năng nào của điện thoại?
Các phân tích chi tiết như sau:
- Phân tích đơn các biến định tính
- Phân tích đơn các biến định lượng
- Phân tích kết hợp 1 biến định tính với nhiều biến định tính
- Phân tích kết hợp 2 hoặc nhiều biến định tính
- Phân tích kết hợp 2 biến định lượng với nhiều biến định tính
- Phân tích cho trường hợp câu hỏi có nhiều sự lựa chọn ( Multiple Answer)

5. Kiểm định giá trị trung bình
- Kiểm định giá trị trung bình của một tổnga thể ( One sample T.tests)
- Kiểm định giá trị trung bình của 2 tổng thể độc lập nhau ( Independent Sample T.tests)
- Kiểm định giá trị trung bình của 2 tổng thể có mối quan hệ từng đôi một ( Pair sample t. tests)
- Kiểm định giá trị trung bình của nhiều tổng thể độc lập nhau (One Way ANOVA)
- Kiểm định mối quan hệ giữa các biến định tính ( chi- square)

6. Tương quan – hồi quy tuyến tính
- Phân biệt giữa một phân tích hồi quy với một phân tích bình thương
- Phân tích mối quan hệ giữa tương quan và hồi quy
- Phân tích hồi quy đơn và hồi quy đa biến ( hay còn gọi là hồi quy bội)
- Giải thích kết quả mô hình hồi quy
- Thực hiện các kiểm định để đáp ứng các giả định của hồi quy tuyến tính đa biến
- Hồi quy đơn biến và hồi quy đa biến ( hồi quy bội)
- Các vi phạm giả thiết trong hồi quy tuyến tính
- Hồi quy đa biến với các biến độc lập có biến định tính
- Hồi quy tương tác
- Hồi quy đa biến với biến phụ thuộc bị giới hạn
- Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
- Kết hợp phân tích nhân tố khám phá với phân tích hồi quy

7. Cách trình bày các kết quả phân tích trong một bài nghiên cứu

Thông tin chung về lớp học:
• Khai giảng: Ngày 8/11/1016
• Thời gian: 3/5/7 (18g00 - 21g00)
• Địa chỉ: Số 1, Phạm Ngọc Thạch, Phường Bến Nghé, Quận 1, TP. Hồ Chí Minh do Thành Đoàn TP. Hồ Chí Minh – Trung tâm Phát triển Khoa học và Công nghệ Trẻ tổ chức.
• Đội ngũ giảng viên: ThS. Phạm Minh Tiến - Viện Nghiên cứu Kinh tế Phát triển - Trường Đại học Kinh Tế TP. HCM
• Học phí: 990.000 đồng/ 10 buổi (Bao gồm chi phí cho giáo trình & các tài liệu học tập khác). Phòng học máy lạnh, tối đa 20 học viên, học viên tự trang bị máy tính cá nhân.
• Ưu đãi: Giảm 10% cho toàn bộ các bạn đăng ký trước 7/11/2016. Giảm 15% cho nhóm đăng ký từ 3 bạn trở lên.
• Ghi danh: Trước ngày 29/10/2016, trực tiếp tại Trung tâm Phát triển Khoa học và Công nghệ Trẻ và đăng ký thông tin qua form: https://goo.gl/forms/wnOkMdod1odKv3qs2

Liên hệ:
TRUNG TÂM PHÁT TRIỂN KH&CN TRẺ THÀNH ĐOÀN
Điện thoại: 08.38.230.780 – 08.38.233.363 - 0909 953 707 (Bích Nga)
Email: khoahoctre@gmail.com
 
×
Quay lại
Top